O sistema de máscara do RapidRAW integra três tipos de funções especializadas: suporta o gerenciamento simultâneo de 32 camadas de máscara; fornece 7 tipos de métodos de criação de seleção, como pincel, gradiente e faixa de cores; e implementa a lógica de combinação de máscara booleana (adição/subtração/intersecção). Esses recursos permitem lidar com necessidades complexas, como a simulação de filtro ND gradiente em fotografias de paisagens e a correção local da cor da pele em retoques de retratos.
Em termos de implementação técnica, o software adota a renderização de máscara em tempo real acelerada por GPU, com uma latência operacional inferior a 16 ms em monitores 4K. A função de mascaramento assistida por IA é baseada em redes neurais convolucionais e é capaz de atingir uma precisão de reconhecimento automático de 92% para assuntos comuns de fotografia (como retratos, animais e edifícios). Testes de caso mostram que, ao separar detalhes de cabelo em fundos complexos, ela supera a função de seleção automática da maioria dos softwares de edição de nível de consumidor.
Essa resposta foi extraída do artigoRapidRAW: uma ferramenta não destrutiva para edição rápida de imagens RAWO
