Implementação técnica de sistemas de entrada multimodais
O mecanismo de IA do RapidNative temCapacidade de processamento de entrada multimodalEle suporta três métodos de entrada principais:
- Conversão de descrição de textoInterface do usuário: Os usuários geram a interface do usuário correspondente por meio de linguagem natural (por exemplo, "criar uma página inicial de comércio eletrônico com navegação por guias"), e o sistema usa a tecnologia de análise semântica para identificar os principais componentes (barra de navegação, cartões de produtos etc.) e seus atributos associados.
- Identificação do projetoApós fazer o upload da captura de tela do Figma/Sketch, passe pela seçãoalgoritmo de visão computacionalIdentificar a estrutura de layout, o sistema de cores e a hierarquia de fontes, converter para o código de layout Flexbox para React Native
- Conversão de esboço desenhado à mãoIdentificar relações básicas de componentes em esboços com base em redes neurais convolucionais da CNN e adicionar automaticamente detalhes da interface do usuário que estejam em conformidade com as especificações do Material Design.
Os casos de uso típicos incluem: um gerente de produto que gera um protótipo MVP com uma descrição de requisitos de 5 minutos, um designer que carrega um desenho do Figma para obter um código executável e um desenvolvedor que valida rapidamente ideias de interface do usuário por meio de esboços. A IA é mantida durante o processo de conversãoRedução de estilos e layouts em nível de pixelA taxa de erro é controlada no 3%.
Essa resposta foi extraída do artigoRapidNative: gerando aplicativos móveis React Native prontos para produção com prompts de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O sistema de conversão solicitado por IA do RapidNative automatiza a geração de rascunhos de design para código.
