Recursos de reordenação
O recurso Reranking do Rankify é um de seus principais pontos fortes, melhorando significativamente a classificação de relevância dos resultados de pesquisa.
1. diversidade de modelos
- Estão incluídos 24 modelos de reordenamento integrados:
- Modelos da série MonoT5
- Último RankGPT
- Modelos de transformadores de sentenças múltiplas
- Suporte para modelos tradicionais de classificação aprendida (LTR) e modelos baseados em transformadores
2. otimização do desempenho
- Oferece suporte à aceleração de GPU
- Recursos otimizados de processamento em lote
- Suporta processamento multithread
3. design para facilidade de uso
- Interface de API simples e clara
- Formatos padronizados de entrada e saída
- Integração perfeita com o processo de pesquisa
4. ferramentas de avaliação
- Vários indicadores de avaliação incorporados
- Suporte para rubricas personalizadas
- Ferramentas de visualização e análise
Essa resposta foi extraída do artigoRankify: um kit de ferramentas Python que oferece suporte à recuperação e reordenação de informaçõesO































