Implementação técnica da geração de aprimoramento de recuperação
O sistema RAG da TaskingAI emprega tecnologia de recuperação vetorial líder do setor, permitindo que os desenvolvedores criem coleções de conhecimento específicas para cada domínio. Por meio da segmentação de texto e do processamento de vetorização, ele estabelece uma indexação altamente eficiente. O sistema suporta a segmentação de conteúdo por contagem de tokens ou contagem de caracteres e permite a configuração de regiões sobrepostas para garantir a coerência semântica.
Na aplicação prática, essa solução melhora significativamente a precisão e o profissionalismo dos resultados da IA. Tomando como exemplo cenários de consultoria jurídica, os desenvolvedores podem importar disposições legais para o sistema RAG. Quando os usuários fazem perguntas, o sistema primeiro recupera as cláusulas legais relevantes antes de instruir o modelo a gerar respostas com base nesses resultados — uma abordagem mais confiável do que depender exclusivamente da memorização do modelo. A plataforma também fornece interfaces abrangentes de gerenciamento de API para facilitar as operações CRUD na base de conhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO
