O RAGLight tem como objetivo aprimorar a compreensão contextual de modelos de linguagem em larga escala (LLMs) combinando tecnologias de recuperação de documentos e geração de linguagem natural. Sua natureza leve e modular o torna particularmente adequado para que os desenvolvedores criem rapidamente aplicativos de IA com reconhecimento de contexto, além de oferecer suporte a vários modelos de linguagem, modelos incorporados e armazenamentos de vetores. A combinação com o Ollama ou o LMStudio garante possibilidades de implementação localizadas, tornando-o ideal para projetos sensíveis à privacidade e ao custo.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O RAGLight é uma biblioteca Python leve e modular projetada para implementar o Retrieval Augmented Generation (RAG)
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