O Brainfork reconfigura a experiência de gerenciamento do conhecimento por meio da tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG). A tecnologia constrói PDFs importados, Markdown e outros dados heterogêneos em um espaço vetorial computável por meio de análise semântica, dando suporte à pesquisa em nível conceitual entre documentos. Quando um usuário pesquisa por "gerenciamento de projetos", o sistema pode retornar simultaneamente metodologias das anotações do Notion e exemplos práticos do Google Drive, além de visualizar possíveis conexões entre os nós de conhecimento. O RAG também capacita as ferramentas de IA para a geração de conteúdo com reconhecimento de contexto, por exemplo, o Claude fornece conteúdo com reconhecimento de usuário que atende aos requisitos do registro histórico de decisões (ADR). O RAG também capacita as ferramentas de IA para a geração de conteúdo sensível ao contexto do usuário. Essa combinação de tecnologias permite que a Brainfork supere significativamente as ferramentas tradicionais de pesquisa de palavras-chave em termos de profundidade de descoberta de conhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoBrainfork: criação de um servidor MCP para plataformas pessoais de conhecimento de IAO
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