A interface de usuário da Web do RAG oferece recursos avançados de gerenciamento de documentos que suportam o processamento de formatos de documentos comuns, como PDF, DOCX, Markdown e texto simples. Após o upload de um documento, o sistema executa automaticamente a fragmentação e a vetorização inteligentes, um processo que emprega tecnologia avançada de PNL para garantir a integridade semântica do conteúdo do documento. O sistema foi especialmente projetado com um mecanismo de processamento assíncrono para lidar eficientemente com grandes volumes de documentos e suportar atualizações incrementais, permitindo que os usuários adicionem continuamente novos conteúdos de documentos à base de conhecimento original.
O processamento de documentos pelo sistema não é uma simples conversão de formato, mas uma compreensão profunda da semântica do documento por meio de modelos de aprendizagem profunda. Por exemplo, ele pode reconhecer conteúdo estruturado em documentos PDF, entender informações de formatação em DOCX e analisar elementos de marcação em Markdown. Esse recurso de processamento profundo de documentos permite que o sistema crie um gráfico de conhecimento preciso com base no conteúdo do documento, o que, por sua vez, melhora a qualidade da recuperação subsequente e das perguntas e respostas. Para usuários corporativos, esse suporte multifacetado a documentos significa que as bases de conhecimento existentes podem ser migradas rapidamente sem a necessidade de um trabalho tedioso de conversão de formatos.
Essa resposta foi extraída do artigoRAG Web UI: Criando um sistema inteligente de perguntas e respostas sobre documentos e simplesmente criando uma base de conhecimento privada na WebO
