Os principais cenários de aplicação na área médica incluem:
- Auxiliares de diagnóstico por imagemFaça upload de imagens médicas, como raios X, detecte automaticamente anormalidades e gere relatórios estruturados para economizar o tempo dos médicos na leitura de filmes.
- Análise de dados de registros médicosProcessamento de registros médicos eletrônicos de pacientes por meio de modelos de PNL para extrair os principais sintomas, histórico médico e outras informações para auxiliar na tomada de decisões diagnósticas
- Pesquisa acelerada de medicamentosAnálise simultânea de mapas de estrutura molecular e dados da literatura usando funções de processamento de dados multimodais para acelerar o processo de descoberta de novos medicamentos
A plataforma fornece criptografia de dados em conformidade com a HIPAA, e os modelos específicos para a área médica são pré-criados com modelos comuns de reconhecimento de entidades médicas, com uma taxa pronta para uso de até 80%.
Essa resposta foi extraída do artigoRadal: uma plataforma de baixo código para ajuste fino e otimização rápidos de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários específicos de aplicação da Radal na área da saúde?
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