A plataforma garante a qualidade por meio de um mecanismo duplo:
- Equidade do modelo: Fornecido"Opção "Reduzir distorçãoOs parâmetros de treinamento são ajustados automaticamente para reduzir a taxa de erro; há suporte para validação cruzada de dados multimodais (por exemplo, correção de resultados de reconhecimento de imagem com anotações de texto).
- segurança de dados: Adoçãocriptografia de ponta a pontae armazenamento em conformidade com o GDPR, as empresas podem configurarpermissões com granularidade fina(por exemplo, restringir o acesso da equipe de atendimento ao cliente apenas ao módulo de voz)
- monitoramento transparentePainel de controle: exibe métricas em tempo real, como o uso de memória, e os registros de auditoria são acionados para operações anormais.
Para dados confidenciais, como os médicos, também há suporte para opções de implementação privada.
Essa resposta foi extraída do artigoRadal: uma plataforma de baixo código para ajuste fino e otimização rápidos de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a Radal garante a justiça e a segurança dos dados nos modelos de IA?
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