O treinamento de visualização da Radal é realizado em três etapas:Selecione o modelo(da biblioteca de modelos ou upload personalizado),Reestruturação por arrastar e soltar(por exemplo, adicionar mecanismos de atenção),Indicadores de monitoramento em tempo real(Valor de precisão/perda). Em comparação com o treinamento de codificação tradicional:
- Processamento do conjunto de dadosReconhecimento automático de formatos CSV/JSON/texto e recomendações de otimização sem limpeza manual de dados
- parametrizaçãoAjuste do número de camadas e de outros parâmetros por meio do controle deslizante da interface, em vez da operação da linha de comando.
- método de saídaExportação direta para o formato ONNX/TensorFlow após o treinamento, eliminando a necessidade de conversão de formato.
O tempo de treinamento típico é reduzido de vários dias, no caso do desenvolvimento tradicional, para 1 a 6 horas, dependendo do tamanho dos dados.
Essa resposta foi extraída do artigoRadal: uma plataforma de baixo código para ajuste fino e otimização rápidos de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona exatamente o recurso de treinamento de modelo visual da Radal? Como ele difere dos métodos tradicionais?
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