Radal: uma plataforma de baixo código para ajuste fino e otimização rápidos de modelos de IA

A Radal é uma plataforma de baixo código focada em ajudar as organizações a criar e otimizar rapidamente modelos de IA. Ela permite que os usuários treinem modelos de linguagem grande (LLMs) sem programação profunda por meio de uma interface intuitiva e recursos assistidos por IA. Desenvolvida por especialistas do setor e equipes de startups, a plataforma enfatiza soluções de IA eficientes e personalizadas para uma ampla gama de setores, incluindo saúde, finanças, imóveis, etc. A Radal oferece suporte a fluxos de trabalho automatizados, otimização de modelos e design de interface amigável para reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a eficiência dos negócios. Os usuários podem ajustar rapidamente os modelos para atender às necessidades específicas do setor por meio de ferramentas de visualização. A plataforma também oferece suporte em tempo real para garantir que os projetos avancem rapidamente.

Lista de funções

• Treinamento de modelo visualCom uma interface de arrastar e soltar, os usuários podem configurar e treinar rapidamente modelos de IA sem escrever códigos complexos.
• Fluxos de trabalho automatizados com tecnologia de IASuporte ao processamento automatizado de tarefas, integração com sistemas existentes e simplificação dos processos empresariais.
• Otimização de modelosOtimize os modelos de IA para tarefas específicas do setor a fim de melhorar o desempenho e reduzir o viés do modelo.
• Interface amigávelFornecer interfaces web e móveis intuitivas para facilitar a operação e o monitoramento de projetos de IA.
• Suporte on-lineConecte-se com uma equipe de profissionais para fornecer suporte técnico rápido e acelerar o desenvolvimento do projeto.
• Processamento de dados multimodaisSuporte para processamento de dados de vídeo, imagem e texto para extrair informações importantes.
• Sistema de interação por vozFornecimento de assistentes de voz de baixa latência, semelhantes aos humanos, para otimizar a experiência de interação com o cliente.

Usando a Ajuda

Acesso e registro

Para usar o Radal, primeiro acesse https://radal.ai/Para se registrar, clique no botão "Sign Up" na página inicial e preencha seu endereço de e-mail, informações da empresa e senha. Após o registro, o sistema enviará um e-mail de verificação; clique no link para ativar a conta. Depois de fazer login, o usuário entra no painel principal, que tem uma interface simples, e a barra de navegação à esquerda contém módulos como "Model Training" (Treinamento de modelos), "Workflow" (Fluxo de trabalho), "Data Processing" (Processamento de dados) e assim por diante. Para usuários iniciantes, é recomendável consultar o guia "Get Started" (Introdução) na página inicial para entender a operação básica.

Função principal Fluxo de operações

1. treinamento do modelo visual

A função principal da Radal é o treinamento de modelos com pouco código. Depois de fazer o login, clique no módulo "Model Training" e selecione "New Project". Os usuários podem selecionar um modelo pré-treinado da biblioteca de modelos (por exemplo, com base no Transformador O sistema detectará automaticamente o formato dos dados e sugerirá sugestões de otimização após o upload do conjunto de dados. O conjunto de dados pode estar em formato CSV, JSON ou texto e, após o upload, o sistema detecta automaticamente o formato dos dados e sugere a otimização. Por exemplo, após o upload dos dados de diálogo do cliente, a IA da Radal analisa a qualidade dos dados e recomenda ajustes de parâmetros.

Na interface de treinamento, arraste e solte os módulos para ajustar a estrutura do modelo, por exemplo, adicionar um mecanismo de atenção ou ajustar o número de camadas. Sem programação, a interface exibirá uma visualização em tempo real para mostrar o desempenho do modelo (por exemplo, precisão, valor de perda). Após o treinamento, clique em "Save Model" (Salvar modelo) para gerar um arquivo implantável, que pode ser exportado para o formato ONNX ou TensorFlow. Em geral, todo o processo é concluído em algumas horas, dependendo do tamanho do conjunto de dados e da complexidade do modelo.

2. fluxos de trabalho automatizados

A Radal oferece automação de fluxo de trabalho para organizações que precisam integrar a IA. Vá para o módulo "Fluxo de trabalho", clique em "Criar fluxo de trabalho" e selecione as tarefas que você deseja automatizar, como "Classificação de dados do cliente" ou "Resumo de texto Gerar". Os usuários podem integrar modelos de IA a sistemas existentes, como CRM ou ERP, por meio de conectores de arrastar e soltar. A plataforma oferece suporte a mais de 250 conexões de API para softwares empresariais comuns, como Salesforce e SAP.

Ao configurar um fluxo de trabalho, você é solicitado a inserir uma condição de acionamento (por exemplo, upload de novos dados) e selecionar um formato de saída (por exemplo, gerar um relatório ou enviar uma notificação). Ao testar um fluxo de trabalho, o Radal fornece um registro em tempo real que mostra o status de execução de cada etapa. Se forem necessários ajustes, clique em "Edit Workflow" (Editar fluxo de trabalho) para reconfigurar a lógica. Quando terminar, clique em "Deploy" (Implantar) para colocar o fluxo de trabalho em produção.

3. processamento e otimização de dados

O Radal suporta o processamento de dados multimodais. Vá para o módulo "Data Processing" (Processamento de dados) e carregue um arquivo de vídeo, imagem ou texto. O sistema analisa automaticamente o conteúdo, por exemplo, extraindo quadros-chave do vídeo ou identificando sentimentos no texto. Os usuários podem escolher o objetivo da análise, como "Sentiment Analysis" (Análise de sentimentos) ou "Object Detection" (Detecção de objetos), e definir o formato de saída (por exemplo, JSON ou relatório visual). Ao otimizar o modelo, o Radal oferece uma opção de "redução de viés", que reduz a taxa de erro do modelo ajustando os parâmetros de treinamento. Os resultados da análise podem ser exportados diretamente ou usados para treinamento adicional do modelo.

4. sistema de interação por voz

O recurso de assistente de voz da Radal é adequado para cenários de atendimento ao cliente. Vá para o módulo "Voice System" (Sistema de voz) e selecione "Create Voice Assistant" (Criar assistente de voz). Os usuários podem carregar textos relacionados à marca, e o sistema gerará um modelo de voz que corresponda ao tom da marca. Quando as configurações estiverem concluídas, clique em "Test" (Testar) para ter um diálogo em tempo real com o assistente e verificar a velocidade e a precisão da resposta. O assistente é compatível com vários idiomas e normalmente tem uma latência de menos de 200 milissegundos. Quando implantado, o assistente pode ser incorporado em um site ou aplicativo móvel e interagir com ele por meio de chamadas de API.

5. suporte em tempo real

A Radal oferece um recurso de suporte ao vivo. Clique no ícone "Support" (Suporte) no canto inferior direito do painel para acessar a interface de bate-papo ao vivo. Em geral, a equipe de suporte responde em 10 minutos para resolver problemas técnicos ou fornecer orientações de configuração. Para projetos complexos, os usuários podem solicitar uma consulta individual com um especialista e a equipe personalizará a solução para atender às necessidades da empresa.

Outras dicas de operação

• Monitoramento e comissionamentoMonitoramento: Após o treinamento ou a implantação, a página Monitoramento do painel exibe métricas de desempenho do modelo, como tempo de inferência e uso de memória. Os usuários podem otimizar o modelo com base nos avisos.
• Suporte móvelRadal oferece aplicativos para iOS e Android com a mesma funcionalidade da versão web. Depois de fazer o download do aplicativo, faça login com sua conta da Web para sincronizar seus projetos.
• segurançaA plataforma oferece suporte à criptografia de dados e ao gerenciamento de direitos para garantir a segurança dos dados corporativos. Os usuários podem configurar os direitos de acesso em "Settings" para limitar o escopo de operação dos membros da equipe.

cenário do aplicativo

1. Análise de dados do setor de saúde
   Os prestadores de serviços de saúde podem usar a Radal para analisar os registros dos pacientes e gerar relatórios de assistência diagnóstica. Por exemplo, ao carregar imagens de raios X e registros de pacientes, a Radal pode detectar automaticamente anormalidades e gerar relatórios estruturados, economizando o tempo dos médicos.
2. Avaliação de risco financeiro
   As empresas financeiras podem usar modelos treinados pela Radal para analisar dados de transações e identificar riscos potenciais. Os fluxos de trabalho automatizados enviam análises para as equipes de controle de risco em tempo real, melhorando a eficiência da tomada de decisões.
3. Atendimento ao cliente do setor imobiliário
   As empresas imobiliárias podem implantar o assistente de voz da Radal para responder às perguntas frequentes dos clientes sobre as listagens. O assistente pode gerar respostas personalizadas com base nas informações do cliente, aprimorando a experiência do usuário.
4. Otimização de produtos SaaS
   As empresas de SaaS podem usar o Radal para analisar o feedback do usuário e otimizar a funcionalidade do produto. Identifique os pontos problemáticos dos usuários por meio da análise de sentimentos e redefina rapidamente as prioridades de desenvolvimento.

QA

1. A Radal requer experiência em programação?
   Não. A Radal oferece uma interface de baixo código, com modelos pré-definidos e de arrastar e soltar para treinamento e implantação de modelos, adequada para usuários não técnicos.
2. Quais formatos de dados são suportados?
   O Radal suporta uma ampla variedade de formatos, como CSV, JSON, texto, imagens (PNG, JPG) e vídeo (MP4, AVI), que são automaticamente detectados e otimizados após o upload.
3. Como você garante a segurança dos dados?
   A Radal usa criptografia de ponta a ponta e os dados são armazenados em servidores em conformidade com o GDPR. Os usuários podem definir direitos de acesso para limitar o escopo do acesso aos dados.
4. Quanto tempo leva para treinar um modelo?
   O tempo de treinamento depende da quantidade de dados e da complexidade do modelo. Conjuntos de dados pequenos (<10 MB) normalmente levam de 1 a 2 horas e conjuntos de dados grandes podem levar de 4 a 6 horas.
5. Quais setores são apoiados?
   O Radal é adequado para os setores de saúde, financeiro, imobiliário, SaaS e serviços, oferecendo modelos personalizados e modelos específicos do setor.