O Qwen3-MT foi projetado com uma solução de acesso abrangente e flexível, fornecendo aos usuários duas maneiras de usar a API do Qwen e a página de demonstração on-line. A página de demonstração on-line (https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo) é adequada para testes rápidos e traduções de textos curtos, apresentando um design de interface simples e feedback instantâneo. Não é necessário nenhum conhecimento técnico, os usuários só precisam inserir o texto e selecionar os pares de idiomas para obter os resultados da tradução.
Para desenvolvedores e usuários corporativos, a API do Qwen (https://api.qwen.ai/v1/translate) oferece recursos de integração mais avançados. A API foi projetada para ser compatível com o padrão OpenAI e suporta recursos avançados, como intervenção de terminologia, memória de tradução, processamento em lote etc., o que facilita a incorporação em fluxos de trabalho existentes. É importante observar que as chamadas de API são compatíveis com várias linguagens de programação, como Python, e os desenvolvedores podem obter serviços de tradução profissional simplesmente enviando solicitações JSON por meio da biblioteca de solicitações. Esse cenário de uso flexível atende a uma variedade de cenários de demanda, desde testes pessoais até a integração empresarial.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-MT: uma ferramenta de tradução inteligente para 92 idiomasO
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