RL对齐技术在对话质量提升中的应用
该项目实现了PPO和ORPO两种强化学习算法,专门用于改善模型的对话行为和输出质量。
- PPO方案:采用经典奖励模型机制,经过对齐训练的模型在安全性评估中违规率可降低75%
- ORPO创新:简化了训练流程,在保持85%效果的前提下,训练时间缩短为传统方法的1/3
- 行为一致性:强化学习后的模型指令遵循能力提升明显,在多轮对话测试中上下文一致性提高50%
这些技术使Qwen3模型在客服、教育等对对话质量要求高的场景中表现出专业级的稳定性。
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-FineTuning-Playground:一个上手即用的Qwen3大模型微调代码库O