Matriz de tecnologia do Qwen3-FineTuning-Playground
A base de código integra os métodos atuais de ajuste fino de modelos grandes de última geração para formar um conjunto completo de técnicas. Essas técnicas se complementam e podem atender a diferentes necessidades de treinamento e condições de hardware.
- Supervisão do programa de ajuste finoInclui técnicas de ajuste fino de alta eficiência, como ajuste fino de parâmetro completo e LoRA, que reduz a escala de parâmetros em mais de 901 TP3T
- Alinhamento aprimorado da aprendizagemAlgoritmos PPO e ORPO implementados, o ORPO simplifica o processo de treinamento, eliminando a necessidade de recompensar o modelo com recursos adicionais
- Tecnologia de destilação do conhecimentoSuporte à migração de conhecimento de modelos grandes, como o Qwen3-4B, para o Qwen3-1.7B menor, reduzindo significativamente os custos de inferência e mantendo o desempenho do 85%+.
Essas combinações de tecnologias oferecem aos usuários a flexibilidade de equilibrar o desempenho do modelo e o consumo de recursos de acordo com cenários específicos.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-FineTuning-Playground: uma base de código pronta para uso para o ajuste fino dos grandes modelos do Qwen3.O
