Implementação técnica da compreensão e geração de cem idiomas
O modelo alcança uma competência multilíngue superior por meio de três fases de treinamento: 1) construção básica do espaço semântico; 2) aprimoramento do alinhamento entre idiomas; 3) ajuste fino culturalmente adaptável. As principais técnicas incluem:
- Expansão dinâmica do vocabulário para suportar caracteres de idiomas raros
- Parâmetros de compartilhamento de família de idiomas melhoram a utilização de recursos
- Filtros de sensibilidade cultural para evitar conflitos interculturais
Na avaliação FLORES-101, o modelo atinge valores de BLEU de 68-72 nos principais pares de idiomas, como chinês/inglês/japonês, e a qualidade da tradução de idiomas menores (por exemplo, kiswahili) é melhorada em 40% em comparação com o esquema tradicional. As aplicações típicas incluem a geração simultânea de documentos em vários idiomas de empresas multinacionais e a resposta em tempo real do atendimento ao cliente do comércio eletrônico internacional, entre outros cenários.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-235B-A22B-Thinking-2507: um modelo de linguagem grande para apoiar o raciocínio complexoO
