Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的核心技术特点主要包括以下几个方面：
- Arquitetura especializada híbrida (MoE)：模型采用先进的混合专家架构，总参数量达到2350亿个，但每次推理仅激活其中的220亿个参数，实现了性能与效率的平衡。
- Suporte de contexto extremamente longo：支持高达256K（262,144）个令牌的上下文长度，使其能够处理复杂的文档和多轮对话任务。
- 强大的推理能力：专为逻辑推理、数学、科学和学术任务优化，能够输出包含标签的逐步推理过程。
- Suporte a vários idiomas：支持100多种语言，适合多语言指令遵循和翻译任务。
- Implementação eficiente：提供FP8量化版本，显著降低硬件需求，优化推理性能，并兼容多种推理框架如transformers、sglang、vLLM等。
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