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O modelo melhora significativamente a eficiência da produção de conteúdo visual para produtos:
Cenários típicos de aplicativos
- Rápida iteração de gráficos de commodities::
- Adaptação sazonal: altere o plano de fundo da imagem do modelo de verão de praia para neve
- Teste de cores: geração em lote de diferentes esquemas de cores para o mesmo produto (por exemplo, "mostre o efeito dessa bolsa em 10 cores"). - Produção de material promocional::
- Modificar diretamente o número da etiqueta de preço
- Adição de texto dinâmico, como "ofertas especiais por tempo limitado", aos pôsteres existentes - Reparo de defeitos::
- Remove automaticamente os clipes/espaçadores das filmagens de roupas
- Reparo de detalhes de joias com reflexo excessivo
Avaliação de benefícios
Exemplos práticos mostram que, depois de usar o modelo para uma marca de roupas, aCiclo reduzido de lançamento de novos produtos 60%(tempo de processamento de imagens reduzido de 3 dias para 1 dia).Redução de custos de produção de material de teste A/B 75%. Especialmente para empresas de pequeno e médio porte que não têm uma equipe de arte-final profissional, é possível economizar cerca de 85% em custos de terceirização e, ao mesmo tempo, manter um efeito visual profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen-Image-Edit: modelo de IA para edição de imagens com base em comandos textuaisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os cenários específicos de aplicação do Qwen-Image-Edit no comércio eletrônico?
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