Diferenças tecnológicas e vantagens de aplicativos
O modelo demonstra uma diferenciação significativa nas seguintes áreas:
- habilidade de processamento de textoModificação precisa de caracteres ingleses e chineses em imagens (por exemplo, fixação de preços de cardápio ou substituição de banners), enquanto a maioria das ferramentas de IA só consegue gerar texto, mas não modificar o texto existente.
- Retenção de detalhesMódulo de Controle de Aparência exclusivo que preserva detalhes originais, como texturas de rodas e reflexos de vidro, ao realizar operações como "mudar a cor do carro".
- Edição progressivaSuporte a várias rodadas de sobreposição de comandos, por exemplo, "Adicionar chapéu de Natal" e depois "Ajustar o ângulo do chapéu" sem precisar gerar novamente a imagem inteira.
- custo de aterrissagemComo um projeto de código aberto Apache 2.0, ele é mais econômico do que as APIs comerciais (como DALL-E), especialmente adequado para usuários corporativos que precisam de processamento em lote
Teste de comparaçãoÉ demonstrado que, no cenário de modificação de imagem de produto de comércio eletrônico, a precisão da compreensão de comando do Qwen-Image-Edit é 231 TP3T maior do que a de ferramentas semelhantes, e a perturbação de áreas não modificadas da imagem original é reduzida em 401 TP3T.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen-Image-Edit: modelo de IA para edição de imagens com base em comandos textuaisO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch