Qoris AI: sistema operacional de IA para colaboração unificada com várias inteligências, plataforma de automação para vendas integradas, atendimento ao cliente e base de conhecimento

O Qoris AI é um sistema operacional de IA unificado projetado para lidar com a atual fragmentação das ferramentas de IA corporativas. Ao contrário dos chatbots tradicionais de função única, o Qoris AI integra agentes de várias verticais, incluindo vendas, atendimento ao cliente, gerenciamento de base de conhecimento e marketing, em uma plataforma unificada. A visão central da plataforma é orquestrar o trabalho das subinteligências por meio de um "cérebro" central, o Thinking Agent™ (com lançamento previsto para o primeiro trimestre de 2026). Os usuários definem metas comerciais específicas (por exemplo, "Reduzir a rotatividade de clientes na 15%"), e o Thinking Agent™ divide automaticamente as tarefas, define KPIs e direciona as inteligências de vendas ou de atendimento ao cliente para executar as ações. A Qoris AI está atualmente ativa para o Sales Agent e aberta para testes Beta para o Knowledge Agent e o Service Agent. A plataforma suporta a implantação sem código, permitindo que as PMEs criem fluxos de trabalho automatizados de nível empresarial a baixo custo e realizem o gerenciamento de ciclo fechado de todo o processo, desde a geração de leads até o serviço pós-venda.

Lista de funções

• Agente de vendas
  • Conversão de mergulho 24 horas por dia, 7 dias por semanaReceber os visitantes do site on-line 24 horas por dia, 7 dias por semana, e filtrar os clientes interessados por meio de um diálogo inteligente.
  • Agendamento automatizado de reuniõesGuia de agendamento de reuniões ou apresentações: Diretamente na conversa, oriente os clientes de alto interesse por meio do agendamento de reuniões ou apresentações, sem interrupções no calendário.
  • Captura de pistasColeta automática de informações de contato e requisitos do cliente para gerar leads qualificados.
• Agente de conhecimento (inteligência da base de conhecimento - Beta)
  • Análise inteligente de documentosSuporte para upload de documentos internos, como PDFs, SOPs (Procedimentos Operacionais Padrão), manuais e muito mais.
  • Cotações instantâneas de perguntas e respostasQuando um funcionário ou cliente faz uma pergunta, a IA gera uma resposta precisa com base no conteúdo do documento e fornece uma citação da fonte das informações.
  • interação de dadosTransforme documentos não estruturados em assistentes inteligentes interativos para melhorar a eficiência da recuperação de informações.
• Agente de atendimento (inteligência de atendimento ao cliente - Beta)
  • suporte multicanalFornecer serviços automatizados de suporte ao cliente em vários canais, como site e e-mail.
  • Gerenciamento de ordens de serviçoAtendimento a consultas comuns e capacidade de categorizar e escalonar o fluxo para problemas complexos.
  • Satisfação pós-vendaAcompanhamento contínuo após a conversão de vendas para responder às perguntas dos usuários e manter o relacionamento com os clientes.
• Thinking Agent™ (cérebro central - previsto para o primeiro trimestre de 2026)
  • Implementação orientada por metasOs usuários não precisam escrever prompts complexos, basta inserir um objetivo comercial (por exemplo, "Aumentar as conversões").
  • Planejamento automático de estratégiasO sistema traduz automaticamente as metas em estratégias de execução e KPIs para várias inteligências.
  • colaboração entre inteligênciasCoordenar diferentes inteligências, como vendas e atendimento ao cliente, para compartilhar o contexto de dados e trabalhar em conjunto.
• Plataforma de gerenciamento unificado
  • Implementação sem códigoCorpos inteligentes: os corpos inteligentes podem ser configurados por meio de uma interface visual, sem necessidade de conhecimento de programação.
  • contexto compartilhadoCompartilhamento de dados do cliente entre todas as inteligências para evitar a duplicação de informações fornecidas pelo cliente em diferentes pontos do processo.
  • Painel de análise de dadosAnálise em tempo real de dados de interação e métricas de conversão.

Usando a Ajuda

O Qoris AI foi projetado para funcionar "pronto para uso", com uma abordagem modular que permite aos usuários criar seus próprios fluxos de negócios de IA passo a passo. Abaixo está um guia detalhado de como fazer para ajudá-lo a implantar sua primeira inteligência de IA do zero.

1. registro e inicialização do espaço de trabalho

• Criar uma contaPara se registrar no Qoris AI, visite o site do Qoris AI e clique em "Sign In" ou "Try for Free" no canto superior direito. No momento, há suporte para registro por e-mail.
• Selecione um planoOs novos usuários podem começar com o "Plano gratuito" por padrão, que inclui 100 consultas e 1 espaço para smartbody por mês. Se você for uma equipe, recomendamos fazer o upgrade para o plano "Starter" ou superior posteriormente para desbloquear mais projetos e espaço de armazenamento.
• Estabelecimento do projetoClique em "Create New Project" (Criar novo projeto) depois de fazer login no console. Dê um nome ao seu projeto (por exemplo, "Company website assistant") e o sistema atribuirá automaticamente a você um espaço de trabalho separado.

2. implantação do agente de vendas

Esse é o recurso mais essencial e totalmente ativo para empresas que adquirem clientes por meio de seu site oficial.

• Selecionando o tipo de corpo inteligenteNo painel do projeto, selecione o módulo Sales Agent.
• Configuração de funções e frases::
  • personaNome: Dê um nome à sua IA (por exemplo, "Alex, consultor de vendas") e carregue um avatar.
  • definição de metasDefinir as principais tarefas da IA, como "orientar o usuário a agendar uma demonstração" ou "coletar a caixa de correio do usuário".
  • entrada de conhecimentoDescrição básica de sua empresa: Insira uma descrição básica de sua empresa, os pontos de venda do produto e as objeções comuns a serem tratadas (FAQ). O sistema gerará uma lógica de diálogo com base nessas informações.
• Calendário integradoSe o seu objetivo for agendar uma reunião, você precisará conectar sua ferramenta de calendário (como o Calendly ou o Google Calendar) em Configurações para que a IA possa ler a disponibilidade e enviar o link do compromisso diretamente.
• Site incorporadoQuando a configuração estiver concluída, clique em "Deploy". Será gerado um trecho de código JavaScript. Copie e cole esse código no HTML do site de sua empresa na seção <head> talvez <body> guia. Após alguns minutos, o balão de bate-papo no canto inferior direito entrará em vigor.

3. configurando o agente de conhecimento

Use documentos corporativos para treinar a IA para responder com mais precisão.

• Carregar dados: Vá para a seção "Knowledge Base" e clique em "Upload Documents".
• Formatos suportadosSuporte para upload de manuais de produtos, manuais de funcionários ou documentos técnicos em PDF, DOCX, TXT, etc.
• Indexação e treinamentoO sistema automaticamente faz o OCR do documento e o vetoriza após o upload. Esse processo geralmente leva alguns minutos, dependendo do tamanho do documento.
• Perguntas e respostas do testeNa janela "Test Agent" (Agente de teste) à direita, tente solicitar detalhes específicos na documentação (por exemplo, "What is the refund policy?" (Qual é a política de reembolso?)). na documentação (por exemplo, "Qual é a política de reembolso?"). Verifique se a resposta da IA cita com precisão o documento. Se não estiver, você pode reformular manualmente o documento ou adicionar notas adicionais.

4. visualização do fluxo de trabalho do Thinking Agent™ (versão conceitual)

Embora essa funcionalidade esteja planejada para estar totalmente disponível em 2026, a lógica atual já está refletida no design da plataforma.

• Definição de objetivos comerciaisEm versões futuras, não será necessário configurar manualmente cada nó de diálogo. Tudo o que você precisa fazer é inserir no console: "Aumentar a retenção de visitantes do site em 20% no próximo trimestre".
• programação automatizadaO Thinking Agent™ analisa dados históricos, sugere que o Agente de Vendas ajuste seu estilo de comunicação (por exemplo, torne-se mais proativo) e trabalha com o Agente de Marketing para enviar e-mails de acompanhamento.
• Monitoramento e otimizaçãoO sistema é um sistema de gerenciamento de KPIs: tudo o que você precisa fazer é se concentrar na planilha final de KPIs, e o sistema ajustará automaticamente a estratégia de execução.

5. monitoramento e análise de dados

• Fluxo de diálogo em tempo realNa página Inbox ou Conversations (Caixa de entrada ou Conversas), você pode visualizar os bate-papos da IA com os visitantes em tempo real.
• assumir o controle do diálogoSe você encontrar uma pergunta que a IA não consiga responder, o administrador sempre poderá clicar em "Take Over" e intervir diretamente no diálogo.
• folha de dadosVisite a página Analytics para ver as principais métricas, incluindo: total de conversas, número de leads coletados, taxa de sucesso de agendamento e pontuação de precisão das respostas de IA.

cenário do aplicativo

1. SaaS Software Startups
   Para as equipes de SaaS com pouco pessoal, os agentes de vendas podem ficar no site 24 horas por dia para responder a perguntas básicas sobre os recursos do produto e direcionar os visitantes interessados para agendar sessões de demonstração do produto diretamente, preenchendo a lacuna de vendas sem supervisão à noite.
2. Gestão do conhecimento intraempresarial
   Crie um assistente interno de suporte de RH ou TI com o Knowledge Agent. Em vez de perguntar a um administrador quando um funcionário tem uma dúvida, como "como solicitar um reembolso" ou "falha na conexão VPN", peça à IA as etapas exatas com referências de um manual do funcionário carregado.
3. Atendimento ao cliente de comércio eletrônico
   O Service Agent pode ser integrado à página de pós-venda de uma plataforma de comércio eletrônico para tratar automaticamente de consultas de alta frequência e baixo valor, como "consulta de pedido" e "política de devolução e troca". Ao se deparar com reclamações complexas de clientes, o sistema pode identificar automaticamente as emoções e encaminhar para o atendimento humano ao cliente para reduzir a pressão sobre a equipe de atendimento ao cliente.

QA

1. O Qoris AI está disponível gratuitamente no momento?
   Sim, a Qoris AI oferece um "Plano gratuito" que inclui 100 consultas, 10 ações de IA, 1 inteligência e 500 KB de armazenamento por mês, o que o torna ideal para desenvolvedores individuais ou microempresas experimentarem.
2. O que é o Thinking Agent™? Quando ele entrará em operação?
   O Thinking Agent™ é o "cérebro" central da IA da Qoris, responsável por compreender as metas comerciais de alto nível e direcionar outras inteligências para colaborar, em vez de apenas executar comandos predefinidos. De acordo com o roteiro oficial, espera-se que esse recurso seja lançado oficialmente no primeiro trimestre de 2026.
3. Meus dados estão seguros e quais padrões de conformidade o Qoris AI atende?
   A Qoris AI afirma usar padrões de segurança de nível empresarial, incluindo transferência de dados criptografados. A página oficial mostra que ele atende aos requisitos de conformidade com o GDPR e tem uma certificação SOC 2 Tipo II para garantir a privacidade e a segurança dos dados corporativos.
4. E se o agente de vendas não conseguir responder à pergunta de um cliente?
   O sistema suporta o modo de "colaboração homem-máquina". Se a IA encontrar uma pergunta de baixa confiança ou um cliente solicitar atendimento humano, ela poderá transferir a conversa para um agente humano (se estiver on-line) ou direcionar o cliente para deixar informações de contato para acompanhamento.
5. Quais idiomas são suportados pelo Knowledge Agent?
   Embora a interface principal seja em inglês, com base nos recursos subjacentes do modelo maior, o Knowledge Agent geralmente oferece suporte à análise de documentos multilíngues e a perguntas e respostas multilíngues (ou seja, carregue um documento em chinês e a IA poderá respondê-lo em chinês), dependendo do grau de suporte a um determinado idioma no modelo subjacente.