Estrutura de decisão de implantação localizada
A versão de código aberto do Voxtral oferece suporte a implementações localizadas quando a empresa tem requisitos rigorosos de soberania de dados ou tempo real e precisa se concentrar na avaliação das seguintes dimensões:
- Requisitos de hardwareVersão 24B recomenda pelo menos 4 GPUs A100 (80G de memória), a versão 3B é executada em GPUs de consumo (por exemplo, RTX 4090).
- Custos de adaptação de domínioÁreas especializadas, como saúde/finanças, exigem um mínimo de 200 horas de áudio anotado para serem preparadas para o ajuste fino, e o glossário é personalizado para dar suporte à injeção de terminologia especializada.
- Desenvolvimento de funcionalidade estendidaUso das interfaces subjacentes do modelo: podemos implementar funções de valor agregado, como separação de alto-falantes (com suporte para até 8 pessoas) e análise de sentimentos em tempo real.
As práticas recomendadas de implementação incluem o uso do NVIDIA TensorRT para acelerar a eficiência da inferência, o desenvolvimento de um mecanismo de cache para lidar com solicitações de pico e o estabelecimento de um sistema de pré-filtragem de qualidade de áudio. Um estudo de caso de um grupo de mídia mostra que a velocidade de processamento de materiais de entrevista aumentou em três vezes após a implementação local, atendendo aos requisitos de confidencialidade do conteúdo.
Essa resposta foi extraída do artigoVoxtral: um modelo de IA desenvolvido pela Mistral AI para transcrição e compreensão de falaO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch