Para setores sensíveis aos dados, como o financeiro e o de saúde, o AI Code Editor oferece uma solução completa de implementação privada localizada para garantir que o código e os dados nunca saiam do ambiente da intranet corporativa. A solução empacota o modelo Claude e suas dependências por meio da tecnologia de conteinerização e oferece suporte à implantação em servidores físicos especificados pelo cliente ou em ambientes de nuvem privada. O processo de implementação inclui autenticação de segurança tripla: criptografia TLS 1.3 de nível militar na camada de transporte, proteção de dados em repouso AES-256 na camada de armazenamento e integração de um sistema de gerenciamento de privilégios IAM de nível empresarial na camada de acesso.
Em termos de arquitetura técnica, a versão de implementação privada adota um design de microsserviço, com componentes-chave que incluem: serviço de inferência de modelos, balanceador de carga e sistema de registro de auditoria. Um caso de corretagem mostra que sua taxa de transferência de processamento de código após a implementação privada atinge 15 solicitações por segundo, e todos os dados de treinamento são retidos no data center local. A plataforma também fornece relatórios de conformidade SOC2 Tipo II e oferece suporte à integração profunda com a cadeia de ferramentas de DevOps existente na empresa (por exemplo, Jenkins, GitLab CI) para automatizar a retenção de trilhas de auditoria de segurança.
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