O ChatGPT Agent reformulou o fluxo de trabalho da análise de dados corporativos e melhorou a eficiência do processamento de business intelligence. Quando o departamento de marketing usa o comando "Generate Competitor SWOT Analysis", o Agent conclui automaticamente as seguintes etapas principais: rastreamento de dados de tráfego da SimilarWeb, chamada da API do Crunchbase para obter informações de financiamento, análise do índice de sentimento da mídia social e, finalmente, produção de um relatório de gerenciamento com gráficos dinâmicos. O resultado final é um relatório de gerenciamento com gráficos dinâmicos. Um estudo de caso de um varejista mostra que uma análise de mercado mensal que levaria 3 dias para ser concluída foi reduzida em 2 horas pelo Agent.
A ferramenta é particularmente forte na área financeira, lidando com a complexa tarefa de "prever a receita do próximo trimestre", conectando-se ao sistema ERP, extraindo dados históricos, executando um modelo de previsão ARIMA e calibrando-o em relação a indicadores macroeconômicos. O resultado não apenas inclui tabelas de dados, mas também gera automaticamente anotações em conformidade com o IFRS, e o Gartner prevê que, até 2026, 70% das organizações terão adotado esse tipo de agente de IA para lidar com análises de rotina, permitindo que as equipes de dados se concentrem no suporte a decisões estratégicas.
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