O pure.md emprega serviços de tecnologia de proxy em várias camadas para lidar com os mecanismos de rastreamento de sites, que é sua principal competência e o distingue das ferramentas de rastreamento comuns. O sistema implementa três estratégias principais de evasão: proxies centrados em dados para solicitações regulares, proxies de IP residencial para simular comportamentos reais de usuários e fontes de dados históricos (por exemplo, Common Crawl e Wayback Machine) como alternativa. Essa arquitetura de várias camadas garante a aquisição estável de dados, mesmo quando o site de destino bloqueia rastreadores regulares.
Em termos de detalhes técnicos, a ferramenta ajusta dinamicamente a frequência das solicitações e os padrões de acesso, incluindo: gerenciamento automático de cookies e sessões, simulação do comportamento humano de navegação e definição de intervalos razoáveis de solicitação. Para sites que exigem login, os usuários podem adicionar cookies de autenticação por meio do cabeçalho de solicitação da API para obter acesso autorizado. Os dados de teste mostram que o sistema pode romper com êxito os paywalls acadêmicos acima de 90%, incluindo o Science.org.
Em comparação com as ferramentas de rastreamento tradicionais, o sistema antidetecção do pure.md aumenta as taxas de sucesso de aquisição de conteúdo para 921 TP3T, uma melhoria significativa em relação aos 40-601 TP3T das ferramentas comuns. Essa confiabilidade o torna ideal para projetos de treinamento de IA que exigem atualizações constantes de dados.
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