Recursos de adaptação de modelos de IA de pilha completa
O PromptMuse criou a camada de adaptação de modelo de IA mais completa do setor e sua tecnologia principal inclui dois componentes principais: um mecanismo dinâmico de conversão de palavras de prompt e uma base de conhecimento de recursos de modelo. Atualmente, o sistema é compatível com 12 modelos de texto convencionais, como ChatGPT, Claude, Gemini etc., além de 8 tipos de geradores de imagens, como MidJourney, DALL-E 3 e Stable Diffusion. A camada de adaptação pode identificar de forma inteligente os requisitos de especialização do modelo de destino, como a conversão automática de palavras-chave genéricas em parâmetros de estilo compatíveis com o MidJourneyv6 ou a otimização de declarações de prazo de conhecimento para o Claude.
A implementação técnica adota uma arquitetura de metaprompts, em que a camada de base mantém a consistência semântica e a camada de transformação lida com as diferenças sintáticas entre os modelos. Por exemplo, quando um usuário seleciona um modelo de "white paper técnico", o sistema gera um prompt para o ChatGPT que inclui a frase "use termos técnicos, mas evite expressões obscuras" e adiciona a instrução ao Claude para "refletir os requisitos de formatação padrão ANSI requisitos de formatação padrão ANSI" para o Claude. Os dados do teste mostraram que os prompts adaptados melhoraram a qualidade da saída em uma média de 40% em cada modelo.
Essa capacidade de "criar uma vez, adaptar-se em várias extremidades" torna o PromptMuse um hub inteligente que conecta todos os tipos de ferramentas de IA. Um caso empresarial mostra que, depois de usar a plataforma para unificar o gerenciamento de palavras de alerta, a consistência de saída entre modelos aumentou de 58% originais para 89%, o que reduz significativamente a complexidade do trabalho colaborativo de IA.
Essa resposta foi extraída do artigoPromptMuse: uma plataforma inteligente que fornece geração e gerenciamento de palavras de alerta de IAO
