Probly的Python集成通过三步工作流Realização:
- 数据获取::
- 使用probly.get_data()API读取当前表格数据
- 默认转换为pandas DataFrame格式
- Scripting::
- 右侧编辑器支持完整Python 3.10语法
- 可调用主流数据科学库(numpy/pandas等)
- Saída de resultados::
- 通过probly.set_data()回写计算结果
- print()内容显示在下方面板
caso de uso típico：某销售数据分析流程可能包含：
- 计算月度平均值并标注异常值
- 用scipy进行回归预测
- 将处理后的数据生成新的分析列
- 自动触发ECharts可视化更新
注意：由于运行在浏览器沙箱环境，暂不支持涉及系统调用的复杂操作。
Essa resposta foi extraída do artigoProbly: uma ferramenta tabular de código aberto para IA para analisar dados e gerar gráficosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Probly中的Python数据分析功能具体如何操作？
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