A Presenton adota duas abordagens principais para proteger a privacidade dos dados do usuário:
- Suporte ao tempo de execução localIntegração do modelo de código aberto Ollama: Ao integrar o modelo de código aberto Ollama, os usuários podem executar tarefas geradas por IA em um ambiente totalmente off-line, evitando o upload de dados confidenciais para a nuvem. Configurações de inicialização
LLM=ollamapara ativar esse modo. - mecanismo de proteção de chavesImplementado por meio de
CAN_CHANGE_KEYS=falseAs variáveis de ambiente bloqueiam as chaves da API para evitar modificações não autorizadas. Também oferece suporte ao mapeamento do caminho de armazenamento local (-v ./app_data:/app_data), todos os arquivos gerados são salvos somente em um diretório local especificado pelo usuário.
Esse design é particularmente adequado para lidar com conteúdo confidencial, como relatórios financeiros corporativos e dados médicos, em comparação com produtos concorrentes que exigem processamento baseado em nuvem. Os usuários também têm a capacidade de docker logs para monitorar os registros de processamento de dados em tempo real.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a Presenton garante a privacidade e a segurança dos dados?
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