Vantagens técnicas do gráfico de conhecimento estruturado
A tecnologia de gráfico de conhecimento usada pela Praxos tem várias vantagens importantes em relação às abordagens tradicionais de IA. Em primeiro lugar, os sistemas tradicionais de IA geralmente processam dados não estruturados com base no reconhecimento de padrões estatísticos e enfrentam o problema da compreensão imprecisa das informações, ao passo que a Praxos fornece à IA uma base de memória estruturada e clara por meio da construção de um gráfico de conhecimento digitado, permitindo um aumento significativo na precisão da consulta e do processamento de dados.
Em segundo lugar, o sistema oferece suporte à compactação dinâmica do histórico, o que permite a otimização em tempo real dos dados de interação e reduz significativamente os custos de computação, mantendo a integridade contextual. Por outro lado, os sistemas tradicionais de IA geralmente exigem o armazenamento completo de todos os históricos de interação, o que leva ao desperdício de recursos.
Além disso, a Praxos permite tipos de dados personalizados, permitindo que os desenvolvedores ampliem o sistema de tipos para cenários de aplicativos específicos, uma flexibilidade que excede em muito a dos sistemas tradicionais de IA com esquemas de dados fixos. A prática tem demonstrado que, em áreas especializadas, como o processamento de documentos de seguros, essa abordagem estruturada reduz o tempo de conclusão da tarefa de horas para minutos.
Essa resposta foi extraída do artigoPraxos: criando uma base de conhecimento estruturada e confiável para inteligências de IAO































