Praxos: criando uma base de conhecimento estruturada e confiável para inteligências de IA

O Praxos.ai é um kernel projetado para agentes de IA. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento projetado para enfrentar os desafios comuns na criação de Inteligentes de IA, como confusão no gerenciamento de contexto, engenharia de dicas complexas e falhas no tempo de execução do sistema. O princípio de funcionamento central do Praxos é transformar dados brutos de várias fontes, incluindo documentos, APIs ou bancos de dados, em um gráfico de conhecimento digitado. Esse gráfico de conhecimento funciona como uma "fonte de fatos" confiável e uma memória estruturada para a inteligência de IA, tornando as complexas relações de dados internos claras e fáceis de serem acessadas e compreendidas pela IA. Dessa forma, os desenvolvedores podem passar da criação de aplicativos de IA frágeis e isolados para o desenvolvimento de sistemas de IA mais robustos, auditáveis e dimensionáveis. O projeto foi originalmente originado no espaço da InsurTech para abordar o ponto problemático da extração de informações de documentos de seguros e foi apoiado pela incubadora de startups Y Combinator.

Lista de funções

• Transformação de dados em gráficos de conhecimentoCapacidade de analisar e transformar várias fontes de dados, incluindo documentos PDF, fluxos de dados de API, mensagens de diálogo e bancos de dados estruturados, integrando-os automaticamente em um único gráfico de conhecimento que serve como base de memória para inteligências de IA.
• Extração de dados estruturadosExtração de dados estruturados altamente precisos, garantindo que os dados necessários e as correlações entre eles sejam capturados com precisão de qualquer fonte.
• Recuperação e atualização de dadosSuporte à pesquisa, recuperação e atualização precisas de dados, permitindo que as inteligências de IA executem tarefas de várias etapas sem esquecer ações anteriores ou informações críticas.
• Compressão dinâmica de históricoA capacidade de compactar e atualizar os históricos de interação em tempo real reduz efetivamente o tempo e o custo de computação, garantindo que a IA domine o contexto.
• Suporte a vários tipos de arquivosCompatível com vários formatos de arquivos comuns, como PDF, documentos, imagens, planilhas e apresentações de slides.
• Tipos de dados personalizadosTipo de tipo: permite que os usuários atribuam tipos semânticos e processuais a cada ponto de dados, bem como criem ou ampliem seus próprios sistemas de tipos, permitindo que a IA compreenda e processe dados precisamente de acordo com necessidades específicas.

Usando a Ajuda

O Praxos.ai tem como objetivo simplificar o processo de desenvolvimento de inteligências de IA e está centrado na transformação de fontes de dados não estruturadas ou semiestruturadas em um gráfico de conhecimento estruturado que pode ser compreendido e manipulado por uma IA. Embora seja uma ferramenta de baixo para cima para desenvolvedores, podemos entender o fluxo geral de seu uso por meio de seus casos de uso no setor de seguros.

Etapa 1: Conectar-se à fonte de dados
O primeiro passo para usar o Praxos é obter os dados que você precisa processar no sistema. Podem ser documentos em PDF contendo grandes quantidades de informações (por exemplo, apólices de seguro, dados de clientes), o banco de dados interno de uma empresa ou fluxos de dados de API em tempo real. Para os desenvolvedores, isso geralmente significa fazer o upload do documento ou do fluxo de dados para a plataforma por meio do SDK ou da interface de API fornecida pela Praxios.
Por exemplo, um corretor de seguros pode fazer upload de arquivos PDF de documentos de apólices anteriores de um cliente, registros de sinistros e relatórios de avaliação de risco em massa.

Etapa 2: Processamento de dados e geração de gráficos de conhecimento
Depois que os dados são carregados, o núcleo da Praxos inicia automaticamente o processamento das informações.

• análise de dadosO sistema analisa detalhadamente o conteúdo do documento, seja uma imagem digitalizada, uma tabela ou um texto simples, reconhecendo e capturando as principais informações nele contidas.
• Construção de relacionamentosA Praxos não apenas extrai pontos de dados isolados, mas, o que é mais importante, compreende as conexões intrínsecas entre os dados. Por exemplo, ele pode reconhecer a correspondência entre o "segurado", o "número da apólice" e o "valor segurado" em uma determinada apólice.
• Gerar um gráfico de conhecimentoTodas as informações extraídas e correlacionadas acabam sendo construídas em um gráfico de conhecimento unificado e estruturado. Esse gráfico é como um banco de memória do cérebro especialmente organizado para IA, no qual todos os fatos e relacionamentos são claramente armazenados. Esse processo é automatizado, e os desenvolvedores não precisam fazer manualmente o trabalho tedioso de limpar e organizar os dados.

Etapa 3: Criar e usar inteligências de IA
Quando o gráfico de conhecimento estiver pronto, os desenvolvedores poderão criar inteligências de IA sobre ele para executar tarefas específicas.

• Consulta e pesquisaOs desenvolvedores podem recuperar com precisão as informações do gráfico de conhecimento lançando consultas ao núcleo do Praxos por meio da API. Como os dados já estão estruturados, a precisão da recuperação é muito alta. Por exemplo, a consulta pode ser a seguinte: "Recuperar o endereço residencial e o número de contato de todas as apólices do cliente A?" O sistema retornará resultados precisos diretamente em vez de passagens de texto difuso.
• Executar tarefas automatizadasA inteligência artificial pode usar esses dados estruturados para concluir fluxos de trabalho complexos. Em um cenário de seguros, uma tarefa típica é o preenchimento de um novo formulário de solicitação de seguro.
  • declaração de missãoO corretor dá instruções à inteligência de IA: "Gere um novo formulário de solicitação de seguro de propriedade para o Cliente B".
  • acolchoamentoO corpo inteligente de IA, ao receber a instrução, recuperará imediatamente todas as informações relevantes sobre o Cliente B, como nome, detalhes de apólices anteriores, ativos etc., no gráfico de conhecimento e, em seguida, preencherá essas informações de forma automática e precisa nos campos correspondentes do novo formulário de solicitação. As operações manuais que costumavam levar horas agora podem ser concluídas em minutos.
• Correspondência e análise de informaçõesA inteligência artificial também pode executar tarefas de análise mais avançadas. Por exemplo, ao receber cotações de várias seguradoras, o corpo inteligente pode extrair automaticamente os principais termos (por exemplo, prêmio, franquia, cobertura) de cada cotação e gerar uma tabela de comparação clara para ajudar corretores e clientes a tomar decisões rápidas.

Etapa 4: Auditoria e rastreabilidade
Em setores altamente regulamentados, como o financeiro e o de seguros, em que a rastreabilidade operacional é fundamental, a Praxos registra automaticamente todas as alterações de dados e o registro inteligente de operações do corpo em segundo plano, criando uma trilha de auditoria completa. Isso significa que, quando os órgãos reguladores precisam verificar, eles podem facilmente fornecer um histórico detalhado das operações, comprovando que todos os processos estão em conformidade.

Por meio desse processo, a Praxos transforma a papelada pesada que, de outra forma, exigiria muita leitura manual, cópia e colagem em tarefas automatizadas executadas com eficiência por inteligências de IA, permitindo que os profissionais dediquem mais energia a tarefas mais valiosas, como a comunicação com o cliente e a tomada de decisões.

cenário do aplicativo

• Automação de negócios de seguros
  A Praxos ajuda os corretores de seguros a automatizar tarefas rotineiras, como o preenchimento de novas solicitações de seguro por meio da leitura automática dos documentos de apólices antigas de um cliente ou a condensação de cotações complexas retornadas por várias seguradoras em formulários fáceis de comparar. Isso reduz a papelada que costumava levar horas ou até dias para uma questão de minutos, melhorando consideravelmente a eficiência do processamento e a velocidade do atendimento ao cliente.
• Desenvolvimento de sistema de IA empresarial
  Para as empresas que precisam criar sistemas internos de IA, a Praxos fornece um núcleo subjacente confiável. As empresas podem integrar documentos, bancos de dados e dados de processos de negócios espalhados por diferentes departamentos na Praxos para formar um gráfico de conhecimento unificado. Com base nisso, as empresas podem desenvolver inteligências de IA capazes de compreender a complexidade da situação interna da empresa para cenários como atendimento inteligente ao cliente, Q&A de conhecimento interno e automação de aprovação de processos.
• Finanças e gerenciamento de riscos
  No setor financeiro, em que os profissionais lidam com grandes volumes de relatórios e documentos de clientes para avaliação de riscos, a Praxos extrai pontos e correlações de dados importantes desses documentos não estruturados, ajudando os gerentes e analistas de riscos a compreender rapidamente o quadro completo de seus clientes e a tomar decisões e análises de riscos mais precisas, garantindo que todas as operações sejam bem documentadas.

QA

• O que a Praxos.ai faz?
  O Praxos.ai é um ambiente de desenvolvimento subjacente, também conhecido como "kernel", para inteligências de IA. Ele resolve o problema de lidar com dados complexos e processos não confiáveis ao criar aplicativos de IA. Ele permite que as inteligências de IA consultem informações de forma precisa e confiável e executem tarefas automatizadas, transformando vários dados (por exemplo, PDFs, bancos de dados) em uma memória estruturada chamada "gráfico de conhecimento".
• Qual é a diferença entre o Praxos.ai e um chatbot de IA comum?
  Os chatbots de IA comuns geralmente dependem de seus grandes dados de treinamento de uso geral e têm uma compreensão limitada e não confiável de informações específicas e privadas (como os documentos internos de uma empresa). A Praxos, por outro lado, concentra-se em resolver esse problema, estruturando primeiro os dados privados que você fornece em uma base de conhecimento que a IA pode entender com precisão. As inteligências de IA construídas sobre esse alicerce baseiam suas respostas e ações nessa base de conhecimento confiável, em vez de suposições difusas, e, portanto, são mais confiáveis e precisas ao lidar com tarefas profissionais ou de nível empresarial.
• É necessário ter conhecimento de programação para usar o Praxos?
  Sim, a Praxos é principalmente uma ferramenta (SDK e API) para desenvolvedores. Os desenvolvedores a utilizam para criar aplicativos avançados de IA para usuários finais (por exemplo, corretores de seguros). Para os usuários finais, eles usam interfaces de software já desenvolvidas sem exposição direta à programação.