Geração inteligente de código de teste de fluxo total
Os recursos de automação de testes da plataforma vão além do simples preenchimento de modelos de código para obter uma verdadeira geração de testes com reconhecimento de contexto. O sistema analisará, com base no gráfico de conhecimento: 1) as restrições dos parâmetros de entrada e saída das funções; 2) os protocolos de interação dos módulos upstream e downstream; e 3) os padrões típicos de bugs que ocorrem no histórico do projeto. A partir daí, ele gera um conjunto completo contendo testes de valor limite, testes de fluxo de anomalias e testes de benchmark de desempenho.
As principais implementações técnicas incluem: 1) inferir restrições de parâmetros que não são explicitamente declaradas por meio da execução simbólica; 2) determinar prioridades de teste com base na análise do impacto das alterações; e 3) adaptar-se automaticamente às estruturas de teste usadas pelo projeto (por exemplo, sintaxe parametrizada do pytest). Os resultados gerados podem ser integrados diretamente ao processo de CI, e o relatório de cobertura mostra que ele pode atingir mais de 85% de cobertura de caminho.
Os casos de teste reais mostram que, para o módulo de pagamento de comércio eletrônico contendo 30 métodos, o agente gerou 127 casos de teste em 3 minutos, incluindo expiração de cartão de crédito, precisão de conversão de taxa de câmbio, tempo limite do gateway de pagamento e outros cenários facilmente ignorados por seres humanos.
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