O PostRoast foi projetado com cenários de aplicativos de vários setores em mente, com 12 modelos analíticos integrados para cada vertical. Cada modelo contém uma biblioteca de recursos de conteúdo bem-sucedidos específicos para aquele setor, como a precisão dos parâmetros do produto para tecnologia e a riqueza das descrições visuais para moda. O sistema identifica automaticamente o domínio do conteúdo e carrega as regras de análise correspondentes.
Exemplos típicos incluem uma instituição de ensino que otimizou o texto de promoção do curso e aumentou a taxa de conversão em 30%, acrescentando depoimentos de alunos e dados de resultados, conforme sugerido pelo sistema; uma marca de bufê que usa modelos do setor para otimizar publicações promocionais e aumentar o preço unitário do cliente em 15%. O sistema foi especialmente projetado com uma função de comparação entre setores, permitindo que os usuários consultem os elementos bem-sucedidos de outros setores para estimular a inspiração criativa.
Atualmente, a ferramenta oferece suporte à análise de conteúdo em inglês e chinês e processa mais de 100.000 solicitações de otimização por dia. Os algoritmos são atualizados e iterados semanalmente, absorvendo continuamente as últimas tendências de conteúdo de várias plataformas. A versão empresarial paga também oferece serviços de treinamento de modelos específicos do setor para atender a necessidades comerciais especiais.
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