A API do Pixelcut atende principalmente a equipes de desenvolvedores de pequeno e médio porte que precisam de recursos de processamento de imagens, especialmente para: departamentos de tecnologia de plataforma de comércio eletrônico, desenvolvedores de SaaS de gerenciamento de conteúdo, equipes de engenharia de aplicativos sociais e assim por diante. Por meio de uma simples chamada de API, você pode obter o mesmo poder de processamento de IA que o site principal do Pixelcut.
Quatro interfaces de API principais estão abertas no momento:
- API de remoção de plano de fundo:Remova automaticamente o serviço em segundo plano, suporte a PNG transparente de retorno em tempo real, controle de atraso de chamada em 300 ms, adequado para integração ao sistema de lançamento de produtos
- API do Image Upscaler:Interface de aprimoramento de resolução com suporte a zoom 2x/4x, incluindo configurações de parâmetros de redução de ruído e nitidez. Pode ser usada para otimização automática de imagens carregadas pelo usuário
- Gerar API em segundo plano:Gerar dinamicamente a imagem de fundo do estilo do produto, aceitar parâmetros multidimensionais de texto/cor/estilo, adequados para a criação de ferramentas de design inteligente
- API do Magic Eraser:Serviço de remoção de objetos, que pode especificar a área de coordenadas para reparar automaticamente a tela. Processamento de imagens pós-auditoria para plataformas de mídia social
Os destaques da tecnologia incluem: compactação de resposta (economia média de 40% de largura de banda), modo em lote (suporte único para 100 imagens), monitoramento em tempo real do console do desenvolvedor. A documentação mostra que a integração nas principais linguagens (Python/Node.js/Java) leva apenas 2 a 3 horas, em média.
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