Implementação técnica de vários mecanismos de geração de resultados
O programa usa chamadas multi-threaded para a API Gemini para produzir 10 efeitos de ajuste diferenciados em paralelo em uma única solicitação. Isso se baseia na compreensão semântica do modelo de IA dos materiais das roupas e da dinâmica do corpo humano: ele ajusta automaticamente elementos detalhados, como rugas nas roupas e reflexos de luz e sombra. Em comparação com a solução tradicional de saída de um único resultado, o processamento em lote permite que os usuários comparem diferentes cenários de uso (por exemplo, ajuste solto/esbelto) e oferece suporte ao ajuste fino dos parâmetros gerados por meio do comando PROMPT. Os dados de teste mostram que o tempo de geração de 10 resultados é estável em 47-82 segundos (para imagens 1080P), o que é 60% menor do que o tempo cumulativo consumido para o processamento único. Os resultados são salvos automaticamente na pasta de resultados e há suporte para exportação no formato JPG/PNG.
Essa resposta foi extraída do artigoAI-ClothingTryOn: ferramenta virtual de experimentação de roupas baseada em GeminiO
