Fluxo de trabalho nodal por meio deprogramação visualObter ganhos de eficiência:
- Abstração de diferentes ferramentas de IA em nós separados (por exemplo, geração de imagens, zoom, migração de estilo etc.)
- Vinculação por arrastar e soltar para estabelecer o fluxo de processamento, por exemplo, geração de texto → ampliação de imagem → pipeline totalmente automatizado para adicionar marcas d'água
- Suporte para salvar e reutilizar modelos de fluxo de trabalho, chamada com um clique para processos complexos
- Visualização em tempo real da saída de cada nó para depuração rápida
As medições mostram que, em comparação com o método tradicional de troca de ferramenta única, o fluxo de trabalho do nó pode economizar mais de 40% de tempo de operação. Por exemplo, os desenvolvedores de jogos podem criar um link completo de "design conceitual → modelagem 3D → geração de materiais" para evitar a exportação e a importação repetidas de arquivos entre diferentes softwares.
Essa resposta foi extraída do artigoPhygital+: Integração de várias ferramentas de geração de ideias de IA no CanvasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o fluxo de trabalho baseado em nós do Phygital+ melhora a produtividade criativa
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