Mecanismos de perguntas e respostas de IA e estratégias de otimização
A função cria um mecanismo de compreensão semântica com base no conteúdo da base de conhecimento, e seu fluxo de trabalho é dividido em três estágios:
- Reconhecimento de intençõesAnálise das necessidades reais das perguntas dos usuários por meio de técnicas de PNL (por exemplo, "configurar servidor" pode estar relacionado a manuais de instalação ou solução de problemas).
- recuperação de conhecimentoLocalização das passagens semanticamente mais relevantes em um documento armazenado em vetor
- Geração de respostasConversão de documentação técnica bruta em respostas de linguagem natural
As principais considerações para uso incluem:
- Dependência da qualidade do conteúdoA precisão das respostas de IA é diretamente afetada pela integridade e especialização da documentação da base de conhecimento, e é recomendável que a documentação técnica seja atualizada regularmente.
- Mecanismos de otimização de feedbackQuando uma resposta imprecisa é encontrada, o documento de origem deve ser corrigido em paralelo, em vez de simplesmente alterar a resposta.
- Design de interação com várias rodasRecomenda-se que as perguntas complexas sejam divididas em várias subperguntas para obter respostas mais precisas
Essa resposta foi extraída do artigoPandaWiki: criando rapidamente um sistema de base de conhecimento com tecnologia de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como funciona o recurso AI Smart Quiz do PandaWiki? Do que preciso estar ciente quando for usá-lo?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch