Mecanismo de correspondência de tarefas orientado por habilidades
A plataforma Outlier implementa um algoritmo de recomendação de tarefas com base em uma matriz de competências e estabelece perfis de competência do usuário por meio de um processo padronizado de avaliação de habilidades (incluindo testes de programação, testes de proficiência em idiomas, testes de conhecimento de domínio etc.). O sistema envia automaticamente tarefas com um grau de correspondência de 85% ou superior com base nos resultados do teste, por exemplo, especialistas em química receberão tarefas de rotulagem de estruturas moleculares e talentos bilíngues receberão tarefas de verificação de corpus em vários idiomas. A plataforma projetou especialmente um sistema progressivo de dificuldade de tarefas, com novos usuários começando com tarefas básicas L1 e desbloqueando tarefas avançadas L3 (com compensação aumentada em 50-300%) depois de passar pela avaliação de qualidade. Exemplos típicos incluem a equipe de linguística da Universidade de Harvard, que tem obtido continuamente projetos de anotação de corpus por meio da plataforma, gerando mais de US$ 20.000 em receita em um único mês.
- Os testes de habilidade incluem mais de 50 áreas especializadas de classificação
- Precisão da recomendação de tarefas do 92% (dados oficiais da plataforma)
- Suporte para que os usuários adicionem suas próprias tags de habilidades para otimizar a correspondência
Essa resposta foi extraída do artigoOutlier: uma plataforma de publicação de tarefas para participar do treinamento de modelos de IAO
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