A implantação do OpusLM_7B_Anneal requer um ambiente Python 3.7+ e o isolamento do ambiente virtual. As principais dependências incluem o kit de ferramentas ESPnet (instalado via pip), a estrutura PyTorch e sua biblioteca de extensão de processamento de áudio torchaudio e a biblioteca de processamento de arquivos de áudio soundfile. Os arquivos de modelo precisam ser baixados por meio da CLI do Hugging Face e contêm um arquivo de pesos de 3,77 GB (model.pth), configuração de modelo e arquivos de configuração de decodificação no formato YAML. Para validar a instalação, a interface Text2Speech da ESPnet deve ser chamada para carregar o modelo pré-treinado, e o carregamento bem-sucedido indica que o ambiente está configurado corretamente. É importante observar que é recomendável executar o modelo em uma GPU com mais de 16 GB de memória de vídeo para garantir o desempenho.
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