Soluções de treinamento de IA de ponta a ponta
A Optexity oferece uma solução completa de loop fechado, desde a aquisição de dados até a implantação do modelo. Em primeiro lugar, o objetivo da tarefa é configurado por meio do demonstration_config.yaml e, em seguida, a demonstração da operação humana é registrada usando o script demonstration.sh. Esses dados brutos são processados pelo process_demonstration.py e transformados em dados de treinamento estruturados, que são convertidos em um formato adequado para o LLaMA-Factory pelo prepare_training_data.py.
O modelo treinado pode ser implementado via localhost:8000, e os usuários podem usar o script main.py para testar o efeito real. Todo o design do processo se concentra na praticidade, por exemplo, na tarefa típica de mudar a moeda no HubSpot, o sistema pode entender com precisão o comando de linguagem natural "mudar a moeda para SGD" e executar a operação correspondente.
Essa resposta foi extraída do artigoOptexity: um projeto de código aberto para treinar a IA para realizar ações na Web com demonstrações humanasO
