A ferramenta se destaca em três cenários principais:
1. análise ágil de dados::
A equipe de marketing pode solicitar diretamente as "5 principais regiões de vendas do terceiro trimestre" e obter acesso instantâneo aSELECT region FROM sales WHERE quarter='Q3' ORDER BY volume DESC LIMIT 5O aumento da eficiência é de 3 a 5 vezes em comparação com as ferramentas tradicionais de BI.
2. auxílios educacionais SQL::
Os alunos inserem "como calcular o salário médio de cada departamento", e o SQL gerado pelo sistema se tornará o melhor modelo, juntamente com a descrição do processo de raciocínio do CoT, para alcançar o "problema → processo de raciocínio → solução" de toda a cadeia de aprendizado.
3. sistema automatizado de relatórios::
Por predefiniçãoquestions.jsonNa biblioteca de modelos, você pode automatizar a "tendência de vendas mensais" e outras consultas de rotina, combinadas com o crontab para obter a geração automática de relatórios diários.
Recomendações de melhores práticas:
Crie uma biblioteca de exemplos de poucos disparos para consultas de alta frequência, usando orun_preprocess.shOtimize continuamente o desempenho do modelo; habilite modos de aprimoramento de modelos grandes, como o DeepSeek para cenas complexas.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenSearch-SQL: uma ferramenta de código aberto para transformar linguagem natural em consultas SQLO
