Análise dos recursos de processamento de dados em grande escala
A OpenMed desenvolveu uma estrutura de computação paralela que suporta a aceleração de GPU para as necessidades de processamento em lote das instituições médicas. Sua API principal de processamento em lote pode otimizar automaticamente a alocação de memória e atingir uma taxa de transferência de 300 registros por segundo em um ambiente de placa gráfica de 40 GB. O caso real de implementação de um hospital terciário mostra que foram necessárias apenas 2,3 horas para processar 100.000 registros médicos eletrônicos usando o modelo OpenMed-NER-ClinicalDetect-268M, com a taxa de precisão permanecendo acima de 98,2%. A tecnologia exclusiva de ajuste dinâmico de lotes da plataforma (batch_size=8 a 32 adaptável) garante que o hardware de diferentes tamanhos possa obter o desempenho ideal, o que melhora a eficiência do processamento em série tradicional em 40 vezes.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenMed: uma plataforma de código aberto para modelos de IA gratuitos na área da saúdeO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch