O OpenBench tem mais de 20 benchmarks profissionais integrados que abrangem quatro áreas principais:
- avaliação do conhecimentoPor exemplo, MMLU (Multidisciplinary Knowledge Understanding), GPQA (Expert Level Question and Answer)
- capacidade de raciocínio: por exemplo, SimpleQA (Raciocínio Lógico Básico)
- capacidade de codificação: por exemplo, HumanEval (teste de geração de código)
- habilidade matemáticaInclui tópicos em nível de competição, como a AIME (American Mathematical Olympiad).
Esses testes são amplamente utilizados:
- Avaliação comparativa de desempenho no desenvolvimento de modelos
- Comparações lado a lado de vários modelos para sourcing empresarial
- Testes de regressão automatizados no processo de CI/CD
- Validação da capacidade de modelos locais (por exemplo, implantados via Ollama)
Por exemplo, as empresas de tecnologia educacional podem usar o MMLU para validar rapidamente as diferenças no desempenho de diferentes modelos sobre o conhecimento do assunto.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenBench: uma ferramenta de benchmarking de código aberto para avaliar modelos de linguagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os benchmarks típicos suportados pelo OpenBench? Quais são seus cenários de aplicação?
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