Open Researcher: um assistente de pesquisa de IA para analisar o conteúdo da Web em tempo real

O Open Researcher é uma ferramenta de pesquisa de IA de código aberto que ajuda os usuários a pesquisar, analisar e entender rapidamente o conteúdo da Web. Ele combina a tecnologia de rastreamento da Web do Firecrawl e os recursos de raciocínio de IA para fornecer aquisição de informações em tempo real e análise inteligente. Os usuários podem obter uma análise precisa dos dados da página da Web e gerar citações automaticamente por meio de uma interface simples. A ferramenta é compatível com a exibição em tela dividida, facilitando aos usuários a visualização do bate-papo e dos resultados da pesquisa ao mesmo tempo. O Open Researcher é adequado para estudantes, pesquisadores e desenvolvedores que precisam organizar informações rapidamente. O projeto está hospedado no GitHub, foi desenvolvido pela equipe do Mendable e é baseado em Node.js e React.

Lista de funções

• Pesquisa inteligente: com base na entrada do usuário, a IA gera consultas de pesquisa precisas para acessar rapidamente o conteúdo relevante da Web.
• Rastreamento da Web em tempo real: por meio da tecnologia Firecrawl, rastreie os dados mais recentes da Web para garantir informações precisas.
• Exibição de raciocínio em tempo real: mostra o processo de análise de páginas da Web pela IA e apresenta de forma transparente a lógica de raciocínio.
• Geração automática de citações: extrai fontes de páginas da Web e gera automaticamente informações de citações formatadas.
• Interface de tela dividida: suporta a exibição lado a lado de bate-papo e resultados de pesquisa para aumentar a eficiência da comparação de informações.
• Suporte a vários modelos: compatível com Anthropic, OpenAI e outros modelos de IA, comutação flexível.
• Estrutura de código aberto: com base em React e Node.js, os usuários podem modificar e estender a função.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Para usar o Open Researcher, você precisa clonar o projeto e configurar o ambiente primeiro. Veja a seguir as etapas detalhadas:

1. armazém de clones
   Execute o seguinte comando no terminal para fazer o download do projeto localmente:

   git clone https://github.com/mendableai/open-researcher
   cd open-researcher
   

2. Instalação de dependências
   Certifique-se de que o Node.js 18+ e o npm estejam instalados e, em seguida, execute:

   npm install
   

3. Configuração de variáveis de ambiente
   estabelecer.envadicione as chaves de API necessárias. É necessário pelo menos uma das seguintes chaves:
   • ANTHROPIC_API_KEYpara funções de raciocínio de IA.
   • FIRECRAWL_API_KEYPara rastreamento da Web (opcional, pode ser adicionado por meio da interface).
     exemplo típico.envConteúdo do arquivo:

   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_api_key
   

4. Início de projetos
   Execute o seguinte comando para iniciar o servidor local:

   npm start
   

   Por padrão, o projeto é executado no diretóriolocalhost:3000. Abra seu navegador e acesse este endereço para usá-lo.

Guia de operação de funções

1. pesquisa inteligente

Digite um tópico ou uma pergunta de pesquisa, como "AI Trends 2025", na interface principal. O sistema gerará automaticamente uma consulta de pesquisa e rastreará as páginas da Web relevantes por meio do Firecrawl. Os resultados da pesquisa são exibidos no lado direito da interface de tela dividida, incluindo o título da página, o link e o resumo. Clique no resultado para visualizar o conteúdo completo.

2. exibição de raciocínio em tempo real

Quando a IA analisa uma página da Web, a janela de bate-papo à esquerda mostra o processo de raciocínio em tempo real. Por exemplo, ao pesquisar "climate change policy" (política de mudança climática), a IA listará as etapas da análise, como "parsing web content" (analisar conteúdo da Web) e "extracting key data" (extrair dados importantes). Os usuários podem pausar ou redirecionar o raciocínio a qualquer momento.

3. geração automática de referência

Quando a IA extrai as informações da página da Web, ela gera automaticamente uma citação em um formato que inclui o URL da fonte e uma breve descrição. Os usuários podem fazer o download da lista de citações na interface, que suporta o formato Markdown ou BibTeX para redação acadêmica.

4. operação da interface em tela dividida

A interface de tela dividida é dividida em uma área de bate-papo à esquerda e uma área de resultados à direita. Os usuários inserem perguntas no lado esquerdo, e os resultados da pesquisa e os resumos das páginas da Web são exibidos no lado direito simultaneamente. Clique no botão "Switch Layout" para ajustar a proporção da tela dividida de acordo com diferentes tamanhos de tela.

5. mudança de modelos de IA

Na página de configurações, selecione um modelo de IA diferente (por exemplo, Claude ou OpenAI). Digite a chave de API correspondente e clique em "Save" (Salvar) para alternar. Modelos diferentes podem afetar a velocidade de inferência e o estilo dos resultados, portanto, é recomendável escolher de acordo com suas necessidades.

6. funções personalizadas

O desenvolvedor pode modificarapp/open-researchercódigo de diretório para adicionar novas funcionalidades. Por exemplo, adicionar uma nova API de pesquisa ou ajustar o layout da interface. Você precisa executar novamente onpm start.

advertência

• Certifique-se de que a chave da API seja válida, caso contrário, a funcionalidade de pesquisa e raciocínio poderá ser limitada.
• Não coloque.envO arquivo é carregado em um repositório público para evitar a divulgação da chave.
• O projeto precisa estar em execução com uma conexão à Internet para suportar o rastreamento em tempo real.

cenário do aplicativo

1. pesquisa acadêmica
   Estudantes ou acadêmicos usam o Open Researcher para coletar rapidamente informações de páginas da Web relevantes para sua dissertação. A IA extrai automaticamente as principais informações e gera citações, economizando tempo na coleta.
2. análise de mercado
   Os usuários corporativos inserem palavras-chave do setor para obter as últimas tendências do mercado e dados da concorrência. A interface de tela dividida facilita a comparação de informações de várias fontes.
3. Depuração do desenvolvedor
   Os desenvolvedores usam código-fonte aberto para personalizar a lógica de pesquisa ou adicionar novas APIs para atender a requisitos específicos do projeto.
4. criação de conteúdo
   Os escritores buscam material inspirador e a IA reúne o conteúdo relevante da Web e fornece informações estruturadas para acelerar a eficiência criativa.

QA

1. Quais chaves de API são necessárias?
   Pelo menosANTHROPIC_API_KEYpara raciocínio de IA.FIRECRAWL_API_KEYPara rastreamento na Web. Ambos podem ser solicitados por meio da plataforma oficial.
2. Como faço para trocar os modelos de IA?
   Insira a nova chave de API na página Settings (Configurações), selecione o modelo (por exemplo, Claude ou OpenAI), salve-a e ela entrará em vigor.
3. E quanto aos resultados de pesquisa imprecisos?
   Verifique a conexão de rede e a validade da chave de API. Ou otimize o termo de consulta na caixa de entrada para adicionar palavras-chave específicas.
4. Ele pode ser usado off-line?
   Não há suporte para o uso off-line, é necessária uma conexão com a Internet para rastrear dados da Web em tempo real.