O projeto Open R1 oferece uma série de recursos avançados, principalmente:
- treinamento de modelosFornecimento de scripts para modelos de treinamento, suporte aos métodos de treinamento GRPO e SFT
- avaliação de modelagemFornecimento de scripts para avaliar o desempenho do modelo e apoiar o benchmarking R1
- Geração de dadosVocê pode usar o Distilabel para gerar scripts que sintetizam dados.
- Treinamento em várias etapasDemonstrar o processo completo de treinamento em vários estágios, desde o modelo básico até o ajuste do aprendizado por reforço
- Colaboração comunitáriaSuporte aos membros da comunidade para que contribuam com conjuntos de dados e aprimoramentos de modelos
A combinação desses recursos torna o Open R1 uma plataforma completa de replicação do DeepSeek-R1 que não apenas replica o processo de treinamento original, mas também permite a inovação e o aprimoramento com base nele.
Vale a pena mencionar que a função de treinamento em vários estágios do projeto simula bem o processo de treinamento do DeepSeek-R1 original, incluindo a reprodução do modelo R1-Distill, a construção do pipeline RL puro e o processo de ajuste do modelo final, o que é muito útil para entender e usar a tecnologia DeepSeek-R1.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen R1: o rosto abraçado replica o processo de treinamento do DeepSeek-R1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os principais recursos do projeto Open R1?
