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Open R1采用多阶段训练方法复现DeepSeek-R1的技术路线

2025-09-10 2.0 K

Histórico

多阶段训练是现代大规模语言模型开发的关键技术,Open R1项目完整复现了这一过程。

核心内容

  • 第一阶段:通过蒸馏高质量语料库复现R1-Distill模型
  • 第二阶段:使用纯强化学习流程创建R1-Zero模型
  • 第三阶段:展示从基础模型到RL调优模型的全流程转变
  • 提供了distill.py、rl_pipeline.py等多阶段训练脚本

ponto de partida

这种阶段式训练方法不仅确保了模型性能的逐步提升,也使训练过程更具可控性和可解释性,为社区提供了宝贵的模型开发经验。

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