与传统低代码平台相比，Opal在AI集成和易用性方面具有显著差异：
- 自然语言开发范式：不同于多数平台需要组件拖拽+属性配置，Opal允许直接口语化输入需求，其AI中间层会自动翻译为技术实现方案
- 动态模型编排：支持在一个工作流中串联多个AI模型（如先调用PaLM处理文本，再使用Imagen生成配图），且能自动优化模型间的数据格式转换
- Mecanismo de feedback imediato：编辑时实时预览AI输出结果，比传统”配置-部署-调试”的闭环更高效
- 轻量化协作：通过Google生态实现应用”克隆即用”，比企业级低代码平台更适配临时性、碎片化的需求场景
但需注意其局限性：目前深度定制能力不及专业开发平台，且受限于Google模型生态。更适合快速原型开发而非复杂系统构建。
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