O suporte de computação heterogênea da Ollama permite que o XRAG seja executado com eficiência em diferentes plataformas de hardware, como GPUs NVIDIA, aceleradores AMD e chips Apple M-series. Sua capacidade de selecionar automaticamente o nível de quantificação ideal permite que o XRAG execute 13 bilhões de modelos paramétricos quantificados até mesmo em uma RTX 3060 (6 GB de memória gráfica). Testes práticos mostram que o XRAG habilitado para Ollama ainda pode atingir uma velocidade de inferência de 15 tokens/s em CPUs Intel i9-13900K para atender aos requisitos de interação em tempo real. Essa adaptabilidade de hardware permite que o XRAG seja implantado em uma variedade de ambientes, como dispositivos de borda, servidores privados etc., resolvendo o problema da forte dependência do sistema RAG tradicional da computação em nuvem.
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