Okteto AI: uma plataforma de desenvolvimento baseada em nuvem que executa agentes de IA confiáveis

O Okteto AI é uma plataforma baseada em nuvem projetada para o desenvolvimento de IA que permite que os desenvolvedores executem agentes de IA confiáveis para criar, testar e implantar códigos rapidamente. A plataforma aproveita o Kubernetes para fornecer ambientes temporários isolados, garantindo que cada agente de IA seja executado na mesma configuração que sua contraparte de produção, equilibrando segurança e eficiência. O Okteto AI suporta a execução de vários agentes em paralelo, gerando Pull Requests completos e ambientes de visualização compartilháveis para acelerar o desenvolvimento e a colaboração. A plataforma é ideal para equipes que precisam desenvolver aplicativos de IA com eficiência, testar modelos ou executar tarefas complexas em sua própria infraestrutura. A CLI do Okteto simplifica as operações sem exigir que os desenvolvedores tenham um conhecimento profundo do Kubernetes.

Lista de funções

• Fornece um ambiente temporário isolado no qual os agentes de IA podem gerar, testar e implementar códigos de forma independente.
• Garanta que os ambientes de desenvolvimento sejam consistentes com os ambientes de produção, carregando automaticamente configurações e serviços reais.
• Suporta a execução de vários agentes de IA em paralelo para testar rapidamente diferentes ramificações ou recursos.
• Gere automaticamente Pull Requests e ambientes de visualização compartilháveis para facilitar a revisão pela equipe.
• Recursos integrados de GPU, alocados sob demanda, otimizados para treinamento e teste de modelos de IA.
• Suporte à sincronização de código em tempo real, as alterações locais entram em vigor imediatamente na nuvem.
• Automatize os testes unitários, de integração e de ponta a ponta para reduzir os erros.
• Fornecer governança de segurança, aplicando permissões e restrições de recursos para ambientes de produção.

Usando a Ajuda

O Okteto AI é fácil de usar e você pode começar rapidamente com a CLI do Okteto e o cluster Kubernetes. As etapas detalhadas de instalação, configuração e funcionalidade a seguir ajudarão os usuários a começar a trabalhar com a plataforma imediatamente.

Instalação e configuração

1. Instalando a CLI do Okteto
   O Okteto CLI é a principal ferramenta para operar o Okteto AI e é compatível com Windows, macOS e Linux.
   • Visite o site oficial (https://www.okteto.com/docs/get-started/install-okteto-cli/) para fazer o download da CLI.
   • Tomando o macOS como exemplo, execute o seguinte comando no Terminal para instalá-lo:

     curl https://get.okteto.com -sSfL | sh
     

   • Após a conclusão da instalação, execute okteto version Confirme o número da versão para garantir uma instalação bem-sucedida.
2. Conexão de um cluster do Kubernetes
   O Okteto AI depende de clusters do Kubernetes para ser executado, usando o Minikube local ou clusters de nuvem (por exemplo, AWS EKS, Google GKE).
   • seguro kubectl Configurado e capaz de acessar o cluster, execute kubectl cluster-info Verifique a conexão.
   • Executar no diretório do projeto okteto initA CLI gera automaticamente o okteto.yml que define os requisitos do ambiente.
3. Início do ambiente de desenvolvimento
   • estar em movimento okteto up Para criar um ambiente de desenvolvimento temporário, a CLI cria um ambiente de desenvolvimento temporário com base no okteto.yml Implemente contêineres que sejam consistentes com seu ambiente de produção.
   • O código local é sincronizado automaticamente com a nuvem, o aplicativo é atualizado imediatamente após salvar o código e há suporte para recarga a quente.
   • estar em movimento okteto down Fechamento do ambiente e liberação de recursos.

Funções principais

1. Execução de um agente de IA confiável
   A função principal do Okteto AI é executar um agente de AI que gera código utilizável em um ambiente de produção.
   • Executar no diretório do projeto okteto deployA CLI é baseada em okteto.yml O ambiente é implantado e o agente começa a executar as tarefas.
   • O agente gera código automaticamente, executa testes e cria Pull Requests, além de incluir um ambiente de visualização compartilhável.
   • Exemplo: um agente gera código de API para um aplicativo Flask, e outro agente executa testes e verifica os resultados.
2. Sincronização de código em tempo real
   • fazer uso de okteto upO código local é mantido em sincronização bidirecional com os contêineres na nuvem.
   • Edite o código em um IDE local (por exemplo, VS Code), salve-o e o aplicativo em nuvem será atualizado imediatamente, geralmente em 2 a 3 segundos.
   • Por exemplo, a modificação do Reagir Após o código de front-end, o ambiente de visualização é atualizado automaticamente para mostrar os resultados mais recentes.
3. teste automatizado
   • O Okteto suporta a execução de testes de unidade, testes de integração e testes de ponta a ponta.
   • existir okteto.yml Defina o script de teste na seção okteto test Execute o teste e o terminal exibirá os resultados.
   • Por exemplo, usando o pytest Teste modelos de IA para identificar rapidamente possíveis erros.
4. Execução de vários agentes em paralelo
   • Oferece suporte a "frotas de agentes", em que vários agentes trabalham em diferentes tarefas em paralelo.
   • existir okteto.yml Definir várias tarefas de agente no okteto deploy --fleet Lançar a frota.
   • Por exemplo, um agente otimiza as consultas ao banco de dados enquanto outro desenvolve novos recursos sem interferir um no outro.
5. Gerar ambiente de visualização
   • Toda vez que você envia um Pull Request, o Okteto gera automaticamente um ambiente de visualização. Executar okteto preview Crie links compartilháveis.
   • Os membros da equipe acessam o ambiente por meio de links para testar novos recursos ou alterações no código.
   • Integre-se ao GitHub Actions para acionar testes automaticamente e gerar feedback.
6. Suporte a recursos de GPU
   • O Okteto AI oferece alocação dinâmica de GPU para o treinamento de grandes modelos de IA.
   • existir okteto.yml Especifique os requisitos da GPU na seção okteto deploy Alocar recursos.
   • Por exemplo, treinamento Transformador A plataforma aloca automaticamente as GPUs para otimizar o desempenho durante a modelagem.

Operação da função em destaque

1. Consistência do ambiente de produção
   • O Okteto AI garante que o ambiente de desenvolvimento esteja totalmente alinhado com o ambiente de produção, incluindo configurações, dependências e serviços.
   • estar em movimento okteto up A CLI carrega automaticamente o ConfigMap e os Secrets do ambiente de produção.
   • Os desenvolvedores não precisam se preocupar com o problema "local OK, falha na produção".
2. Complexidade abstrata da infraestrutura
   • O agente de IA gera automaticamente manifestos de implantação e arquivos Docker Compose para simplificar a configuração do Kubernetes.
   • estar em movimento okteto scaffold Gerar rapidamente estruturas de aplicativos multisserviços, incluindo scripts de teste.
   • Por exemplo, gere um modelo de aplicativo que contenha um front-end, um back-end e um banco de dados.
3. Segurança e governança
   • Cada ambiente de agente é isolado em uma área restrita para evitar vazamento de dados e está em conformidade com o SOC 2 Tipo 2.
   • Configure o RBAC por meio do Admin Dashboard para restringir o acesso ao ambiente.
   • Por exemplo, os desenvolvedores só podem acessar seu próprio ambiente de agente e não podem modificar a configuração de produção.

advertência

• Certifique-se de que o cluster do Kubernetes tenha recursos suficientes para suportar vários ambientes de agente.
• Desligue regularmente os ambientes não utilizados e execute okteto down Liberação de recursos.
• Os usuários corporativos podem fazer upgrade para o Okteto Enterprise em https://www.okteto.com/pricing para obter recursos avançados, como o GitOps.
• Mais tutoriais e exemplos podem ser encontrados na documentação oficial: https://www.okteto.com/docs/.

cenário do aplicativo

1. Desenvolvimento rápido de aplicativos de IA
   As equipes de desenvolvimento precisam criar rapidamente aplicativos orientados por IA, como chatbots. O Okteto AI fornece um ambiente isolado em que os agentes geram automaticamente códigos e testes para acelerar o desenvolvimento.
2. Variantes do modelo de teste paralelo
   Os cientistas de dados precisam testar modelos de IA com diferentes hiperparâmetros. O okteto AI suporta a execução de vários agentes em paralelo, cada um testando uma variante de modelo, fornecendo suporte de GPU e feedback de teste.
3. Trabalho em equipe e revisão de código
   As equipes de desenvolvimento querem validar rapidamente os recursos à medida que fazem o commit do código. O okteto AI gera automaticamente ambientes de visualização que os membros da equipe podem vincular para testar novos recursos, melhorando a colaboração.
4. Desenvolvimento de IA auto-hospedado para empresas
   As organizações precisam desenvolver aplicativos de IA em sua própria infraestrutura para atender aos requisitos de conformidade. O okteto AI oferece suporte a clusters Kubernetes auto-hospedados para garantir a segurança dos dados.

QA

1. O Okteto AI precisa de experiência com o Kubernetes?
   Não. A CLI do Okteto simplifica as operações do Kubernetes, permitindo que os desenvolvedores implantem ambientes executando comandos simples.
2. Como posso garantir que o agente de IA gere código de forma confiável?
   Os agentes são executados em um isolamento consistente com a produção, testando automaticamente todas as alterações para garantir a qualidade do código.
3. Quais linguagens de programação e estruturas são compatíveis?
   O suporte para as principais linguagens e estruturas (por exemplo, Python, Node.js, Go) está disponível por meio do okteto.yml Ambientes personalizados.
4. Como posso acessar o ambiente de visualização?
   estar em movimento okteto preview Gere links por meio dos quais os membros da equipe possam acessar o ambiente de teste sem configuração adicional.
5. O Okteto AI oferece suporte ao desenvolvimento nativo?
   Suporte. O código nativo é passado pelo okteto up Sincronizado com a nuvem, os desenvolvedores podem continuar a usar o IDE local.