A tecnologia DynamicTab original da Neo usa um modelo de IA de três camadas para reconfigurar a experiência de gerenciamento de guias: primeiro, registra a trajetória de navegação do usuário por meio da rede neural LSTM para estabelecer um gráfico de conhecimento pessoal; em seguida, adota um algoritmo de agrupamento para agrupar automaticamente guias com tópicos relacionados (por exemplo, categorizar documentos de trabalho, notícias do setor etc. como "Item A"); por fim, usa um modelo preditivo para pré-carregar páginas muito usadas. Por fim, o modelo preditivo é usado para pré-carregar páginas de alta frequência. Os dados de medição mostram que essa abordagem permite que os designers aumentem o tempo de trabalho efetivo de 19% para 81% ao trabalhar em mais de 30 páginas da Web ao mesmo tempo, e o sistema também suporta controle de comando de voz (por exemplo, "Organizar materiais de pesquisa") e arquiva automaticamente as tags expiradas com base no progresso do projeto. Em comparação com o agrupamento manual do Chrome ou com as guias verticais do Edge, o Neo permite um verdadeiro gerenciamento de fluxo de trabalho com reconhecimento de contexto.
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