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A arquitetura de proteção de privacidade do Norton Neo usa o aprendizado federado para garantir zero violações de dados do usuário

2025-08-20 209

A Neo criou um sistema de proteção de privacidade de nível empresarial: todo o processamento de IA é realizado localmente no Secure Enclave por padrão, e as operações confidenciais, como o gerenciamento de senhas, são criptografadas de ponta a ponta; os dados que precisam ser processados na nuvem são desidentificados por técnicas de privacidade diferenciadas, e somente os recursos semânticos necessários são mantidos (por exemplo, manter a classificação de "sites de compras", mas não de URLs específicos). A inovação específica é seu mecanismo de aprendizado federado). O mecanismo de aprendizado federado é particularmente inovador - os dados de treinamento dos hábitos de navegação do usuário são sempre mantidos no dispositivo, e somente as atualizações criptografadas dos parâmetros do modelo são carregadas. De acordo com o Relatório de Transparência do Norton, esse design reduz o risco de vazamento de dados para 1/200 do risco dos navegadores tradicionais e tem certificação de segurança ECSP. Os usuários podem visualizar todos os registros de chamadas de dados em tempo real por meio do painel de privacidade e definir diferentes níveis de proteção (por exemplo, o modo financeiro desativa todos os serviços remotos de IA).

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