Hoje, o Wisdom Spectrum lançou o "AutoGLM Contemplation", que muitas pessoas dizem ser uma versão do Manus Acho que é verdade que o Manus pode ser classificado como um produto de pesquisa profunda, ou um produto de pesquisa profunda. Mas uma categorização tão simples criaria muitos erros cognitivos para desenvolvedores e usuários, e acho que muitas pessoas têm o mesmo problema, pelo menos eu tenho.
Think Smart Spectrum lança classe de aplicativos de automação de desktop até o momento ( Plug-in AutoGLM-Web ), até as "Meditações AutoGLM", você pode ver basicamente uma linha quase completa de toda a linha de produtos Smart Spectrum.
Portanto, o tópico da conversa de hoje está centrado em "AutoGLM Meditations", que desconstrói os recursos de ramificação dos produtos de IA que executam tarefas operacionais de desktop.
A apresentação oficial do Wisdom Spectrum é pragmática
O AutoGLM Contemplation é um corpo inteligente autônomo (agente de IA) que pode explorar perguntas abertas e executar ações com base nos resultados. Ele é capaz de simular processos de pensamento humano, desde a recuperação e análise de dados até a geração de relatórios.
Para o usuário, o que "contemplação do AutoGLM" realmente é a palavra do desenvolvedor, e o desenvolvedor pode ajudar o usuário a se concentrar em um ponto de recurso e guiá-lo por ele, mas, em última análise, não há como autodefinir isso em nome do usuário.
Para os desenvolvedores, a discussão de "AutoGLM Contemplations" é Manus, Deep Research,Vaca do espectro da sabedoria, AI Search,Uso do navegadorSe o AutoGLM não for um sistema de controle de qualidade, nenhum deles é correto, é preciso detalhar suas funções e discutir os limites de seus recursos para que a discussão valha a pena. Se simplesmente resumirmos a contemplação do AutoGLM a Manus Há erros óbvios, como o fato de o Manus ser capaz de realizar tarefas computacionais, mas o "AutoGLM Meditation" não.
Comece entendendo as funções básicas do AutoGLM Meditation.
usado Plug-in de navegador do Clear Words Para aqueles que os consideraram semelhantes, eles agora estão unidos na linha de produtos "AutoGLM", e é recomendável que você comece a usar o plug-in antes de usar o cliente "AutoGLM Contemplation". A funcionalidade dos dois não é igual, e o plug-in é (atualmente) mais poderoso que o cliente.
No entanto, atualmente o cliente pode acessar sites que estão "fora da lista de permissões", enquanto o plug-in limita o escopo das informações:
Portanto, o potencial do recurso AutoGLM Contemplation pode ser melhor explorado usando o cliente para entendê-lo.
1. faça o download do cliente, você também deve instalar o plug-in
Download: https://autoglm-research.zhipuai.cn/#get_started
2. iniciar a primeira tarefa (operar em conjunto e observar o processo)
Encontre todas as ferramentas gratuitas do "AI Translator" em https://www.58jingpai.com/ e colete apenas ferramentas do AI Translator com clientes.
Dica: essa não é uma boa descrição de tarefa, pois o site não oferece uma função de pesquisa no site e um ponto de entrada claro para as ferramentas de tradução de IA. Uma descrição de tarefa melhor seria: comece a folhear as páginas de https://www.58jingpai.com/tag/aifanyi/ e encontre todas as ferramentas de tradução de IA gratuitas e do lado do cliente nas informações da lista.
3. observe o processo de execução da tarefa (esta é uma captura de tela de parte da página visitada automaticamente na execução da ferramenta)
reflexões 
Primeiro, localize a caixa de pesquisa, digite "AI Translation" e execute a pesquisa. 
Vá para a interface de pesquisa do Bing (a caixa de pesquisa do site é um salto para a pesquisa do Bing) e comece a visitar o link... 
Ao acessar o segundo link, foi encontrado um catálogo categorizado de ferramentas de tradução de IA 
Navegue link por link na lista categorizada de ferramentas de tradução de IA e execute a inversão automática de páginas 
Visite a segunda página e inicie a tarefa de resumo 
Relatório completo da pesquisa 
4. não coberto pelo importante link de teste "login", as partes interessadas podem lançar sua própria tarefa para observar o processo de interação, a tarefa é capaz de evocar a ação de interação de login. (Primeiro, faça logout do Xiaohongshu)
Reunir o conhecimento do Little Red Book sobre a geração de vídeos do DEEPSEEK
localizar
Ferramenta de Pesquisa de Profundidade de Conhecimento, a partir dos resultados obtidos, é possível analisar retrospectivamente para mostrar que os prompts da ferramenta foram projetados para escrever um artigo de pesquisa e não são adequados para outros tipos de tarefas.
Competências essenciais
- Geração de planos de tarefas pendentes
- Ativar o navegador
- Visualização no navegador (somente texto), clique, digitação
- Nós de julgamento de tarefas (parcial): navegação na Web concluída, observar a página e julgar a próxima tarefa, julgar se o login é necessário, fim da aquisição de informações
Automação em torno de interações visuais do navegador, mas apenas para coletar informações e escrever relatórios de pesquisa, não parece estar liberando todos os seus recursos neste momento, especialmente com adições no lado do cliente, e deve ser capaz de integrar mais recursos posteriormente.
Em resumo Contemplação AutoGLM vs. Sabedoria Spectrum Bull Diferença
O primeiro opera o navegador visualmente, automatizando o processo de coleta de informações e gerando ações de "entrada" apenas para pesquisar e visitar páginas.
O segundo opera o desktop visualmente e não se limita à automação do processo de coleta de informações, mas tem liberdade para operar o desktop para concluir a tarefa.
Resumo de uma frase Diferenças entre o AutoGLM Contemplation e o ClearSpeak Browser Plugin
O primeiro opera o navegador visualmente e, como um cliente de PC, pode interagir posteriormente com mais interfaces.
O último ainda tem a mesma manipulação visual dos recursos do navegador e pode ser usado como um plug-in de navegador para interagir nativamente com as informações da página visitada.
Voltando ao tópico da IA que executa tarefas de manipulação de desktop
Vamos começar com uma pergunta:
Competências essenciais contemplativas do AutoGLM Uso do navegador Ambos, escrevendo relatórios de pesquisa aprofundados TEMPESTADE Mais poderoso, por que usar o AutoGLM Contemplation?
A resposta está resumida abaixo:
O AutoGLM Contemplation é uma ferramenta voltada para o consumidor, projetada com um processo completo de coleta de informações e elaboração de relatórios de pesquisa.
Não há necessidade de configurar ambientes de instalação locais complexos e aproveitar o poder da computação em nuvem para colaborar em interações locais.
O STORM é uma fonte fixa de coleta de informações sem acesso a informações não abertas, enquanto o AutoGLM contempla a automação usando o navegador para obterColeta de informações não abertas.
A essa altura, você reconhecerá vagamente algumas diferenças entre as ferramentas? Na verdade, o problema é muito simples. A seguir, apresentamos um resumo das ferramentas de automação de caracteres para desktop que você deve começar a pesquisar.
Dois tipos de programas para automação de tarefas de desktop
1) Definir pontos de ancoragem fixos tradicionais e executar por processo. Exemplo: Microsoft PA, Shadowblade.
2. interações puramente visuais, usando o Browser-Use para auxiliar em julgamentos de modelos grandes e gerar interações. Exemplo: contemplação do AutoGLM.
3. híbrido: o Shadowblade também pode se basear em um fluxo de trabalho fixo, com alguns nós (especialmente sessões de extração de conteúdo) usando interações puramente visuais. O mais típico é a ferramenta de agendamento de atendimento automatizado ao cliente da Microsoft, a introdução da IA, para que o atendimento ao cliente na premissa de SOP fixo trabalhe de forma mais humana.
Passando a se concentrar em soluções de interação puramente visuais, vamos criar um nome... Desktop Task Automation Intelligence!
Do que uma inteligência de automação de tarefas de desktop pode ser capaz?
Competência geral:
Reconhecimento visual da área de trabalho, operação da função da área de trabalho
Escalabilidade:
Inteligência única, tarefas de execução de inteligência múltipla.Em geral, as inteligências múltiplas são usadas para realizar o planejamento de tarefas, a ramificação de tarefas, a coordenação de tarefas e a agregação de informações, respectivamente.
Executar operações de desktop referindo-se a uma "ferramenta" fixa ou a um "fluxo de trabalho" fixo para uma tarefa específica.Por exemplo: cálculos, programação, busca de fontes de informação de qualidade. O que torna o Manus tão avançado para todos é o fato de ele integrar ferramentas de programação para realizar algumas tarefas de ramificação.
Expandir (acessar) fontes de dados locais e remotas.
Limitações:
As inteligências de automação de tarefas de desktop não precisam necessariamente operar o desktop de forma puramente visual. Se minha tarefa na filial incluir a busca por "Conhecimento", talvez seja melhor interagir diretamente com os resultados de busca do Conhecimento, e a operação do desktop será ineficiente. Portanto, um recurso de extensão razoável pode ajudar a perceber o valor das inteligências de desktop.
Para que serve o Desktop Task Automation Intelligence
A contemplação do AutoGLM limita-se à busca de conhecimento não aberto, o que é ótimo para cenários de busca de conhecimento, mas o ponto em que ele pode ser de maior valor é na automação de operações em que a interface contém informações dinâmicas e é repetitiva. Esse Convergência Fazer um bom trabalho de automatização da execução da tarefa pela IA e, em seguida, salvar o processo de execução da tarefa para que ele possa ser percorrido posteriormente.
Resumir: verificar informações, executar tarefas repetitivas.
Tarefas operacionais de desktop Portfólio de recursos do produto
A desmontagem acima tem informações suficientes para resumir a forma atual de produtos semelhantes.
No fim das contas, isso nada mais é do que uma combinação dos seguintes recursos, locais ou na nuvem, projetando o intervalo de execução de tarefas processadas e não processadas e, por fim, apresentando ao usuário o tipo de tarefa executável.
Todas as ferramentas semelhantes que podem ser pensadas podem ser resumidas no gráfico abaixo.
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