Valor central da análise de lacunas de conteúdo
O módulo Content Gap Report usa um algoritmo de comparação para combinar multidimensionalmente os mapas semânticos do site do usuário com até três concorrentes. O sistema não apenas analisa as diferenças de densidade de palavras-chave, mas também calcula a similaridade do vetor de tópicos por meio do modelo de incorporação BERT, identificando possíveis áreas de oportunidade cobertas pelos concorrentes que estão faltando para a marca. O resultado típico contém três níveis de dados: uma lista de tópicos inexplorados de alto valor (classificados por volume de pesquisa), um relatório sobre diferenças de estrutura de conteúdo (comprimento do título, lógica de parágrafo etc.) e um mapeamento visual de lacunas de cobertura semântica. Um caso de comércio eletrônico mostra que, ao corrigir a antiga lacuna de conteúdo de 20%, seu tráfego de recomendação de IA foi aumentado em 47%, provando que a ferramenta pode direcionar recursos de forma eficaz para as áreas de conteúdo com maior potencial de conversão.
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